R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

R-Vision расшарила модель для скоринга IoC в рамках Threat Intelligence

Компания R-Vision опубликовала на GitHub исходный код модели для ранжирования индикаторов компрометации (IoC), которую можно использовать в системах управления данными о киберугрозах. Проект, предлагаемый вниманию ИБ-сообщества, распространяется по лицензии Apache License v2.0.

Информация об актуальных угрозах (Threat Intelligence) помогает организациям выстроить эффективную стратегию защиты от кибератак. К таким данным относятся IoC, описания техник и тактик злоумышленников, степень риска, связанного с конкретными угрозами.

Созданный в R-Vision прототип системы расчета репутации IoC использует алгоритм, предложенный (PDF) исследователями из Амстердамского университета. Их методика позволяет сократить число ложноположительных результатов при выделении и оценке IoC.

Скоринговая модель R-Vision определяет рейтинг IoC по трем основным параметрам: 

  • количество взаимосвязей между индикаторами и контекстом;
  • сравнительная скорость предоставления данных источником;
  • полнота данных в источнике (в сравнении с совокупностью данных из всех источников).

В модели также имеются дополнительные коэффициенты. Один из них, к примеру, позволяет учитывать присутствие IoC в списках известных ресурсов с чистой репутацией. Другой коэффициент дает возможность регулировать скорость устаревания рейтинга. Модель легко расширяется за счет добавления других коэффициентов, и каждому можно задать нужный вес в зависимости от конкретной задачи.

«Для эффективного противостояния киберпреступности необходимо обмениваться информацией о киберугрозах, — комментирует Антон Соловей, менеджер продукта R-Vision Threat Intelligence Platform. — Обладая широкой экспертизой в обработке и анализе индикаторов компрометации, мы стремимся вносить вклад в развитие ИБ-сообщества и делиться полезными наработками. Представленную модель можно рассматривать как академический проект или встроить в собственную систему управления данными Threat Intelligence для расчета репутации индикаторов компрометации и принятия решений о дальнейших действиях с ними на основе полученных оценок».

Банковские карты россиян возьмут на карандаш

Банк России взялся за год создать единый реестр платежных карт с тем, чтобы облегчить кредитно-финансовым организациям соблюдение планируемых к вводу лимитов: до 20 карт у гражданина, до пяти в одном банке.

О намерении ЦБ запустить в будущем году такой справочник для отрасли стало известно из выступления в Думе замглавы Минцифры Ивана Лебедева. С его слов, оба регулятора вместе прорабатывали этот вопрос.

«Вы знаете, что это ограничение по банкам — по картам, — цитирует РИА Новости спикера. — Центральный банк взял на себя обязательство в течение года подготовить базу единую по всей стране, из которой будет видно, сколько у каждого гражданина в каком банке оформлено карт.

В конце прошлого года в Госдуму был внесен второй пакет законопроектов в рамках борьбы с кибермошенничеством. В числе прочих мер противодействия было предложено ограничить число банковских карт — до 20 на человека, не более пяти одного и того же эмитента.

Для контроля соблюдения этого требования, способного сдержать рост числа дропов, планировалось запустить специальный сервис.

Напомним, дропперство в России является уголовно наказуемым деянием. Пособникам в проведении мошеннических операций грозит до трёх лет лишения свободы, организаторам схемы — до шести лет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru