Ransomwhere — сайт, позволяющий отследить все выкупы жертв шифровальщиков

Ransomwhere — сайт, позволяющий отследить все выкупы жертв шифровальщиков

Ransomwhere — сайт, позволяющий отследить все выкупы жертв шифровальщиков

Поскольку в прошлом году выплаты операторам программ-вымогателей составили $350 миллионов, специалисты в области кибербезопасности решили углубиться в изучение этой проблемы. Так появился новый веб-сайт, помогающий понять, куда уходят уплаченные жертвами шифровальщиков выкупы.

Ресурс получил имя Ransomwhere, а за его созданием стоит эксперт Джек Кейбл. Этот специалист, кстати, известен тем, что консультировал Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) США в преддверии выборов президента в 2020 году.

Также Кейбл потратил годы на поиск уязвимостей и Red Teaming: эксперт исполнял роль хакера, помогая организациям выявить уязвимые места и устранить их.

В интервью изданию TechCrunch, Кейбл подчеркнул, что на создание Ransomwhere его подтолкнул твит, в котором специалист Red Canary Кети Никельс говорит приблизительно следующее:

«Никто не знает истинных потерь от действий программ-вымогателей и ботнетов».

Именно так у Кейбла зародилась идея Ransomwhere, который бы отслеживал все платежи жертв кибервымогателей. На сегодняшний день онлайн-проект эксперта зафиксировал выплат на сумму более $56 миллионов. Пока лидирует Netwalker — более 520 платежей.

Самый крупный выкуп, отслеженный на данный момент, составляет 413 биткоинов ($14 млн). Именно такую сумму заплатила одна из жертв программы-вымогателя RagnarLocker в июле 2020 года.

Все собранные Ransomwhere данные доступны другим специалистам в области кибербезопасности, соответствующую базу можно бесплатно загрузить и проанализировать. Никакая информация о жертвах кибератак не передаётся.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Исследователи из Tenable убедились в том, что защиту DeepSeek R1 от злоупотреблений можно обойти и заставить ИИ-помощника сгенерировать, а потом улучшить вредоносный код,— нужно лишь найти нужные слова и следить за его «ходом мысли».

Для обхода ограничений DeepSeek экспериментаторы использовали джейлбрейк, перефразируя запросы, которые чат-бот отказывался выполнять. Улучшить результаты помогла способность ИИ-модели имитировать человеческое мышление — строить рассуждения на основе цепочек логических выводов (Chain-of-Thought).

Испытания проводились по двум сценариям. Вначале DeepSeek обманом заставили создать кейлоггер; выстроив план выполнения задачи, собеседник в итоге выдал код на C++ для отслеживания нажатия клавиш с записью в локальный файл.

Образец работал некорректно из-за допущенных ошибок, которые ИИ-ассистент сам не смог исправить. Поскольку он поэтапно отчитывался о ходе выполнения задачи, эксперты сумели внести корректуру, а заодно попросили написать дополнительные коды для инъекции DLL и шифрования лог-файла.

Таким же образом с помощью DeepSeek были созданы несколько семплов шифровальщика, однако они не компилировались, и правки пришлось вносить вручную. После ряда усовершенствований под руководством экспертов ИИ выдал рабочий код, умеющий перечислять файлы, шифровать данные, закрепляться в системе и выводить диалоговое окно с сообщением для жертвы.

По результатам испытаний был сделан ожидаемый вывод: умножение числа ИИ-сервисов снизило планку для неумелых вирусописателей. Вредоносные коды, которые можно создать с помощью DeepSeek, несовершенны и примитивны, но их можно доработать, используя его коллекцию техник и поисковых ключей.

Злоумышленники все чаще применяют ИИ для создания зловредов и планирования атак. Они также создают свои ИИ-модели, лишенные всяких ограничений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru