В июле 2021 года кейлогер Snake ворвался в топ-3 активных вредоносов

В июле 2021 года кейлогер Snake ворвался в топ-3 активных вредоносов

В июле 2021 года кейлогер Snake ворвался в топ-3 активных вредоносов

Специалисты команды Check Point Research (CPR) проанализировали самые активные в июле 2021 года киберугрозы. Согласно отчёту Global Threat Index, в глобальный рейтинг вредоносов впервые вошёл кейлогер.

Речь идёт о Snake Keylogger, который сразу же ворвался на второе место топа. Опередить его удалось лишь вездесущему Trickbot, регулярно занимающему первую строчку в рейтинге Check Point.

Примечательно, что кейлогер занял также пятое место по России, успев поразить 4,3% организаций. Как отметили исследователи, Snake является модульным кейлогером, записывающим нажатия клавиш, фиксирующим учётные данные и передающим всю эту информацию злоумышленникам.

Вредоносная программа попадает в системы жертв через фишинговые рассылки, отправленные разным секторам бизнеса в разных странах. Помимо кражи важной информации, Snake Keylogger может мастерски скрываться от детектирования в системе.

На сегодняшний день вредоносную программу можно купить на киберпреступных форумах даркнета за 25-500 долларов. Конечная цена зависит от функциональных возможностей кейлогера.

Кстати, Snake — очередная веская причина не использовать одни и те же пароли для разных сайтов, поскольку этому зловреду достаточно украсть один пароль, чтобы его оператор получил доступ сразу к нескольким аккаунтам атакованного пользователя.

Топ самых активных вредоносов за июль 2021 в России выглядит так:

  1. Qbot.
  2. XMRig.
  3. Trickbot.

В мире:

  1. Trickbot.
  2. Snake Keylogger.
  3. XMRig.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru