Google забанила компанию, собирающую данные геолокации Android-устройств

Google забанила компанию, собирающую данные геолокации Android-устройств

Google забанила компанию, собирающую данные геолокации Android-устройств

Google ограничила доступ компании SafeGraph, которая продавала данные о местоположении пользователей Android-устройств для отслеживания распространения COVID-19. Примечательно, что все сведения SafeGraph собирала с помощью плагинов в сторонних приложениях для Android.

После сбора данных геолокации компания агрегировала их для организаций вроде издания The New York Times и Центров по контролю и профилактике заболеваний США (Centers for Disease Control).

Согласно опубликованной Motherboard информации, Google ещё в июне уведомила разработчиков о необходимости удалить софтовый набор SafeGraph. Интернет-гигант дал всего несколько дней, в течение которых девелоперы должны закрыть вопрос.

Как пишет Motherboard, пока не совсем ясно, собирает ли на сегодняшний день SafeGraph данные геолокации пользователей. Здесь стоит отметить, что компания попала под раздачу после общей обеспокоенности пользователей в отношении сбора информации о местоположении.

Напомним, что в декабре 2020 года Google по той же причине забанила сервис X-Mode Social, который тесно сотрудничал с американскими военными. Причём собираемые X-Mode Social и SafeGraph данные должны оставаться обезличенными, хотя Motherboard указала на наличие в агрегированных базах сведений, раскрывающих некоторые детали о пользователях.

В целом владельцы мобильных устройств должны сначала одобрить сбор данных конкретным приложением, однако большинство пользователей зачастую даже не догадываются о том, как эта информация может использоваться.

Напомним, недавний опрос ESET показал, что 77% россиян считают, что за ними следят через мобильные устройства.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru