Эксперты назвали самые неудачные пароли компаний из списка Fortune 500

Эксперты назвали самые неудачные пароли компаний из списка Fortune 500

Эксперты назвали самые неудачные пароли компаний из списка Fortune 500

Исследователи из NordPass проанализировали наиболее неудачные пароли, используемые в компаниях из списка Fortune 500. За основу эксперты взяли общедоступные базы скомпрометированных данных.

В общей сложности специалисты NordPass изучили 15 603 438 известных утечек, что позволило разделить компании на 17 разных отраслей.

Так, среди организаций сферы ритейла и электронной коммерции топ-10 наиболее сомнительных паролей оказался следующим:

  1. password
  2. aaron431
  3. 123456
  4. unknown
  5. shumon
  6. Имя_компании
  7. abc123
  8. default
  9. ABC123
  10. Имя_компании 1

 

Энергетическая отрасль:

  1. password
  2. 123456
  3. aaron431
  4. pa55word
  5. snowman
  6. 12345
  7. linkedin
  8. default
  9. Pa55word
  10. password1

 

ИТ:

  1. password
  2. research
  3. 123456
  4. aaron431
  5. Имя_компании 76
  6. linkedin
  7. Имя_компании 123
  8. career121
  9. pass1
  10. password1

 

Аэрокосмическая отрасль:

  1. 123456
  2. password
  3. aaaaaa
  4. cheezy
  5. 112233
  6. tingwei1
  7. 123456789
  8. 111111
  9. aaron431
  10. Имя_компании

 

Средства массовой информации и рекламодатели:

  1. password
  2. aaron431
  3. myspace1
  4. jesus1
  5. Имя_компании
  6. unwantedx1
  7. 123456
  8. default
  9. password1
  10. 4eVer22

 

Телеком:

  • 123456
  • password
  • cheer!
  • password1
  • 12345678
  • abc123
  • unknown
  • Имя_компании
  • Имя_компании
  • 123456789

 

С полным списком можно ознакомиться в отчёте экспертов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru