Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google представила новый набор служб, специально созданных для повышения конфиденциальности пользователей мобильной операционной системы Android.

Эти нововведения станут дополнением к защищённой среде Private Compute Core, которую представили в бета-версии Android 12. Эта среда полностью изолирована от самой Android, а также от других приложений в системе.

Чтобы повысить безопасность и конфиденциальность пользователей, разработчики предусмотрели в новых функциях более продуманный метод хранения пользовательских данных. Например, обрабатываемая в Private Compute Core информация не попадает в другие приложения, а значит, устройство будет подключаться к облаку без рисков для приватности юзера.

Одно из нововведений — Private Compute Services — работает на основе машинного обучения и строит образный мостик между Private Compute Core и облаком. Набор API с открытым исходным кодом используется для коммуникации, но при этом ещё учитывается и «обезличивания» (удаление всех данных, с помощью которых можно идентифицировать пользователя).

Также Google планирует открыть исходный код Private Compute Services, чтобы исследователи в области кибербезопасности смогли проверить его на наличие уязвимостей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru