Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор в скором времени может запустить усовершенствованную систему поиска незаконного контента в Сети, в основу которой ляжет искусственный интеллект (ИИ). Система, получившая имя «Окулус», должна повысить эффективность обнаружения экстремистских и порнографических материалов в изображениях и видео.

Разработкой «Окулус» будет заниматься Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ), который в настоящее время подведомственен РКН. Эксперты же опасаются, что введение систему в эксплуатацию может замедлить работу веб-ресурсов.

Согласно информации, которую сотрудники издания «КоммерсантЪ» нашли на портале госзакупок, «Окулус» планируют запустить в 2022 году. Стоимость опубликованного ГРЧЦ тендера на разработку технического задания составила 15 миллионов рублей.

Системе доверят задачу выявления следующего контента: пропаганда наркотиков, порнография, экстремистские материалы, призывы к самоубийству и массовым беспорядкам. Ранее этот поиск в изображениях и видеозаписях происходил вручную, а в следующем году этим уже будет заниматься «Окулус». Ожидается, что работы завершат до 17 декабря.

Аналитики считают, что контент в текстовом виде значительно уступает фото- и видеоматериалам по воздействию на сознание пользователей Сети. Поэтому «Окулус» будет решать проблему постинга противоправных изображений и видеозаписей, которые могут потенциально навредить подросткам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru