Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Университетские исследователи разработали методику, позволяющую внешнему наблюдателю с ограниченным обзором узнать, сколько людей в комнате и чем они заняты. Как оказалось, источником информации может стать даже пустая стена, если ты вооружен видеокамерой с высоким разрешением и ИИ-анализатором, умеющим выделять нужный сигнал из шума при еле различимом изменении освещения.

Чтобы доказать такую возможность, в Массачусетском технологическом институте (MIT) провели обучение двух сверточных нейросетей на наборах данных, полученных при проигрывании 20 различных сценариев поведения человека. В итоге исследователям удалось повысить точность прогнозирования до 94%. Результаты работы будут представлены на Международной конференций по машинному зрению (ICCV 2021), которая стартует в понедельник, 11 октября, в режиме онлайн.

«Когда человек ходит по комнате, он частично заслоняет собой свет, и на стенах колышутся легкие, едва различимые тени, — пояснил один из соавторов исследования для Scientific American. — Если одежда яркая, может появиться приглушенный отблеск. Однако эти слабые сигналы обычно тонут в потоке света из основного источника, и при видеонаблюдении этот шум надо как-то убрать, чтобы он не мешал следить за объектом».

Исследователям удалось разделить световой шум и полезную информацию, а также вычленить ложные сигналы — тени от мебели и других неподвижных предметов. При видеосъемке пустых стен комнаты все лишние составляющие отсеивались в реальном времени.

Эксперименты проводились в различных помещениях, с разным числом объектов наблюдения, которые действовали по заданному сценарию, стараясь не попасть в объектив. Отснятые видеоматериалы прогонялись через модель машинного обучения; в итоге система научилась без калибровки уверенно определять количество людей и их активность в любой комнате.

 

При плохом внутреннем освещении или мерцающем свете (такое бывает, когда в комнате включен телевизор) созданная в MIT система работает хуже. К недостаткам можно также отнести тот факт, что для подобного соглядатайства нужна видеокамера с высоким разрешением: обычная цифровая камера создает много фонового шума, а возможности смартфона в этом плане слишком слабы.

Предложенный MIT вариант продвинутой слежки могут по достоинству оценить военные или контрразведка. Исследователи также считают, что их метод можно использовать и в мирных целях — например, для обнаружения пешеходов в местах с плохим обзором (на крытых парковках и автостоянках) или для присмотра за пожилыми людьми, которые могут внезапно почувствовать себя плохо или даже упасть.

Мошенники запустили «валентинку от Дурова» — фейковую акцию Telegram

Компания F6 зафиксировала новый сценарий мошенников, приуроченный ко Дню всех влюблённых. В соцсети TikTok распространяются видео о якобы «секретной валентинке от Павла Дурова», которая обещает пользователям премиум-подписку в Telegram или «звёзды» в подарок партнёру. На деле всё заканчивается попыткой кражи денег и данных банковских карт.

Сценарий обнаружили аналитики департамента защиты от цифровых рисков (Digital Risk Protection) компании F6 в преддверии 14 февраля.

Мошенники публикуют в TikTok ролики, где рассказывают о «секретной акции Telegram» ко Дню святого Валентина. В видео утверждается, что специальная «валентинка от Дурова» позволяет получить Premium или передать «звёзды» другому пользователю.

Для получения «подарка» зрителям предлагают перейти по ссылке в профиле. Она ведёт в телеграм-канал, откуда пользователя перенаправляют в бот под названием «Секретная валентинка».

Дальше всё выглядит почти безобидно: бот просит пройти короткий опрос и выполнить несколько условий. Последнее из них — подписаться более чем на 30 телеграм-каналов, ботов и сайтов, якобы выступающих «спонсорами» акции.

Одна из ссылок ведёт на мошеннический сайт, замаскированный под розыгрыш призов известного маркетплейса. Пользователю предлагают «покрутить барабан», и уже через три попытки он «выигрывает» технику общей стоимостью около 200 тыс. рублей.

После выбора пункта выдачи сайт сообщает, что товаров в наличии нет, и предлагает обменять приз на деньги. Для этого пользователя просят ввести номер банковской карты, а затем — оплатить «пошлину» в размере 2030 рублей, переведя деньги по номеру телефона или QR-коду.

На момент обнаружения схемы ссылка на оплату ещё не работала, но, как отмечают специалисты, злоумышленники могут активировать её в любой момент.

Основные риски для жертв — списание средств с банковского счёта, компрометация данных банковской карты и захват телеграм-аккаунта. Кроме того, за счёт обязательных подписок мошенники искусственно наращивают аудиторию своих каналов и ботов, чтобы использовать её в следующих схемах.

По данным F6, только по схеме с фальшивыми свиданиями (Fake Date) мошенники в праздничные дни — 14 февраля, 23 февраля и 8 марта — похитили у россиян почти 10 млн рублей за прошлый год.

«Перед праздниками киберпреступники регулярно обновляют сценарии обмана. Всё чаще для этого используют TikTok, откуда пользователей уводят на другие платформы, где и происходит мошенничество», — отмечает Анастасия Князева, аналитик второй линии CERT департамента Digital Risk Protection компании F6.

Главная рекомендация специалистов проста: если в интернете вам обещают ценный подарок, премиум-доступ или деньги — почти наверняка это мошенничество. Особенно если для «получения подарка» нужно подписаться на десятки каналов, перейти по цепочке ссылок или ввести данные банковской карты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru