Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Университетские исследователи разработали методику, позволяющую внешнему наблюдателю с ограниченным обзором узнать, сколько людей в комнате и чем они заняты. Как оказалось, источником информации может стать даже пустая стена, если ты вооружен видеокамерой с высоким разрешением и ИИ-анализатором, умеющим выделять нужный сигнал из шума при еле различимом изменении освещения.

Чтобы доказать такую возможность, в Массачусетском технологическом институте (MIT) провели обучение двух сверточных нейросетей на наборах данных, полученных при проигрывании 20 различных сценариев поведения человека. В итоге исследователям удалось повысить точность прогнозирования до 94%. Результаты работы будут представлены на Международной конференций по машинному зрению (ICCV 2021), которая стартует в понедельник, 11 октября, в режиме онлайн.

«Когда человек ходит по комнате, он частично заслоняет собой свет, и на стенах колышутся легкие, едва различимые тени, — пояснил один из соавторов исследования для Scientific American. — Если одежда яркая, может появиться приглушенный отблеск. Однако эти слабые сигналы обычно тонут в потоке света из основного источника, и при видеонаблюдении этот шум надо как-то убрать, чтобы он не мешал следить за объектом».

Исследователям удалось разделить световой шум и полезную информацию, а также вычленить ложные сигналы — тени от мебели и других неподвижных предметов. При видеосъемке пустых стен комнаты все лишние составляющие отсеивались в реальном времени.

Эксперименты проводились в различных помещениях, с разным числом объектов наблюдения, которые действовали по заданному сценарию, стараясь не попасть в объектив. Отснятые видеоматериалы прогонялись через модель машинного обучения; в итоге система научилась без калибровки уверенно определять количество людей и их активность в любой комнате.

 

При плохом внутреннем освещении или мерцающем свете (такое бывает, когда в комнате включен телевизор) созданная в MIT система работает хуже. К недостаткам можно также отнести тот факт, что для подобного соглядатайства нужна видеокамера с высоким разрешением: обычная цифровая камера создает много фонового шума, а возможности смартфона в этом плане слишком слабы.

Предложенный MIT вариант продвинутой слежки могут по достоинству оценить военные или контрразведка. Исследователи также считают, что их метод можно использовать и в мирных целях — например, для обнаружения пешеходов в местах с плохим обзором (на крытых парковках и автостоянках) или для присмотра за пожилыми людьми, которые могут внезапно почувствовать себя плохо или даже упасть.

Telegram в России замедлился: пользователи жалуются на загрузку видео

В России Telegram работает с заметными перебоями, особенно при загрузке «тяжёлого» контента. При этом глобально проблем в работе мессенджера не зафиксировано. Пользователи жалуются на сложности с загрузкой видео и фотографий, прежде всего в высоком разрешении.

Судя по данным сервиса Detector404, проблемы начались ещё вечером 9 февраля. Наибольшее количество жалоб связано с работой веб-версии Telegram.

Аналогичная картина наблюдается и на сервисе Сбой.РФ. «Telegram замедлился до скорости 3G», — отметил один из пользователей в комментариях. В основном речь идёт о трудностях с загрузкой видео и голосовых сообщений.

При этом, по словам пользователей, использование «дополнительных сетевых средств» полностью нормализует работу сервиса. Одновременно с этим, согласно данным глобального сервиса Downdetector, серьёзных сбоев в работе Telegram не зафиксировано.

Сообщения о точечных вмешательствах в работу мессенджера начали появляться в середине января 2026 года. Спустя несколько дней сенатор Артём Шейкин заявил, что Роскомнадзор «применяет меры» в отношении Telegram в ответ на нарушения законодательства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru