Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft отразила рекордно мощную DDoS-атаку ботнета — 2,4 Tbps

Microsoft утверждает, что облачный сервис Azure в конце августа 2021 года отразил DDoS-атаку мощностью 2,4 терабит в секунду. Таким образом, на сегодняшний день этот показатель является самым крупным из зарегистрированных DDoS.

Амир Дэйхан, один из старших сотрудников Azure Networking, заявил, что кибератаку запустил ботнет, насчитывающий в своём составе приблизительно 70 тыс. взломанных устройств. Эти девайсы, по данным Microsoft, располагались в Малайзии, Вьетнаме, Тайване, Японии, Китае и США.

Главными целями киберпреступников стали пользователи Azure из Европы. Интересно, что сама DDoS-атака проходила короткими волнами (длительностью около десяти минут). Первая такая волна установила рекорд — 2,4 терабит в секунду, вторая была ощутимо слабее — 0,55 Tbps, а мощность третьей оказалась где-то посередине — 1,7 Tbps.

Как отметил Дэйхан, системам удалось успешно отразить нападение злоумышленников, а работа сервиса Azure никак не пострадала.

Напомним, что прошлый рекорд мощности DDoS-атаки ощутил на себе один из клиентов компании Amazon. Тогда AWS Shield зафиксировал 2,3 терабит в секунду, а команда Amazon была вынуждена три дня бороться с действиями киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru