В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

Исследователи из BI.ZONE обнаружили на одном из подпольных форумов объявление о продаже базы данных пользователей букмекерской платформы Pin-Up.bet. Дамп содержит около 10 млн записей; судя по адресам места жительства, владельцы 7,8 млн аккаунтов — россияне.

Продавец просит за всю базу $10 тысяч в криптовалюте. Специалисты Telegram-сервиса DLBI изучили сэмплы записей и пришли к выводу, что SQL-дамп был сделан во второй половине 2020 года. Кроме российских пользователей букмекерского сайта, от утечки пострадали игроки из Великобритании, Турции, Бразилии, США, Германии и Азербайджана.

По данным DLBI, клиентская база Pin-Up.bet, предлагаемая к продаже с 5 октября, содержит следующую информацию: 

  • имя и фамилия владельца аккаунта
  • адрес email 
  • дата рождения 
  • телефон
  • адрес места жительства
  • хешированный (bcrypt) пароль
  • размер депозита
  • время последнего захода / внесения депозита / ставки

Комментируя инцидент для РБК, руководитель отдела анализа цифровых угроз в компании «Инфосекьюрити» (входит в группу Softline) Александр Вураско заявил:

«В самом факте утечки нет ничего удивительного. Букмекерский сайт всегда привлекает злоумышленников, ведь он напрямую связан с финансовыми операциями. Исходя из предоставленной информации, утечка видится весьма крупной, однако надо понимать, что 10 млн учетных записей — это не 10 млн уникальных пользователей. На подобном сайте всегда будет много «мертвых» учеток, а также масса учетных записей, принадлежащих одним и тем же людям, пусть даже это и противоречит пользовательскому соглашению».

Эксперты BI.ZONE, со своей стороны, порекомендовали пользователям Pin-Up.bet на всякий случай сменить пароли и включить двухфакторную аутентификацию (при наличии такой возможности).

Создатель DLBI-сервиса Ашот Оганесян в своем комментарии для РБК отметил, что утечки у букмекеров — довольно редкое явление, особенно такие крупные. Эксперт полагает, что причиной в данном случае мог стать взлом сервера через какую-то уязвимость — например, SQLi.

Заметим, хакеры могут проявить и большую креативность, когда речь идет о получении информации о людях, способных поставить на кон целое состояние. Так, 3,5 года назад стало известно о краже данных из клиентской базы казино с помощью эксплойта для умного термометра, который помогал служителям поддерживать нужную температуру воды в аквариуме.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru