PT NAD теперь выявляет еще 33 подозрительные сетевые активности

PT NAD теперь выявляет еще 33 подозрительные сетевые активности

PT NAD теперь выявляет еще 33 подозрительные сетевые активности

Компания Positive Technologies выпустила новую версию PT Network Attack Discovery (PT NAD) — 10.2. В список подозрительных активностей, которые отслеживает система анализа трафика, добавлены еще 33. Система обнаруживает атаки сканирования, флуда и DDoS и обрабатывает трафик без потерь со скоростью до 10 Гбит/с.

В PT NAD также увеличилась скорость обработки трафика, обновился фильтр для узлов, участвующих в сетевом взаимодействии, и пополнился список определяемых протоколов. Начиная с предыдущего выпуска, выявленная с помощью модулей подозрительная активность выводится пользователю в единой ленте, что позволяет быстрее реагировать на угрозы.

В частности, юзер теперь может своевременно узнавать о таких потенциальных и явных нарушениях ИБ:

  • передача учетных данных в открытом виде;
  • обращения к внешним VPN и прокси-серверам (OpenVPN, SOCKS5);
  • использование инструментов удаленного администрирования (TeamViewer, AeroAdmin, RMS и проч.), выполнение удаленных команд с помощью PsExec и PowerShell;
  • активность вредоносного ПО;
  • срабатывание IoC;
  • использование словарных паролей;
  • подключение неизвестной DHCP-службы.

 

Из новшеств, которыми может похвастаться PT NAD 10.2, стоит особо отметить реализацию механизма обнаружения сканов, флуда и DDoS-атак, который к тому же способен обеспечить защиту от переполнения базы данных. Вместо раздельного сохранения информации о каждом соединении система создает всего две записи, но с агрегированными данными: одну — о сессии, другую — об атаке (в ленте активностей). Такое нововведение также повышает стабильность работы сенсора.

Кроме того, система анализа трафика научилась автоматически определять типы и роли узлов – участников подозрительной активности. По типу узлы разделяются на рабочие станции, серверы, мобильные устройства, принтеры. При определении их роли (функции) PT NAD руководствуется списком из 15 вариантов — DNS-сервер, VPN, контроллер домена, прокси-сервер, система мониторинга и т. п. Примечательно, что оба новых признака пользователь может переназначить вручную.

«Знания о том, из чего состоит инфраструктура компании, необходимы, чтобы качественно защищать ее и точно выявлять в ней атаки, — поясняет Дмитрий Ефанов, руководитель разработки PT NAD. — Эти сведения в PT NAD дают операторам безопасности понимание, какие в сети есть устройства и какие роли они выполняют, таким образом, помогая проводить инвентаризацию сети».

Повышение скорости PT NAD до десятков Гбит/с было достигнуто за счет использования DPDK (Data Plane Development Kit) — библиотеки Intel, способной, среди прочего, эффективно и без потерь захватывать трафик в Linux. Список определяемых и разбираемых протоколов теперь включает 86 позиций; в него добавлены такие варианты SQL, как MySQL, PostgreSQL, Transparent Network Substrate, а также протоколы системы Elasticsearch и печати PostScript.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru