Минцифры смягчило порядок передачи данных абонентов Роскомнадзору

Минцифры смягчило порядок передачи данных абонентов Роскомнадзору

Минцифры смягчило порядок передачи данных абонентов Роскомнадзору

Правила передачи данных о разговорах россиян Роскомнадзору немного изменились. В частности, Минцифры несколько смягчило порядок: теперь эти сведения будут передаваться по запросу службы, а часть из них — исключительно по решению суда. Тем не менее даже в этом случае у РКН будет больше полномочий, чем у спецслужб, предупреждают эксперты.

Этот «сокращённый» вид регулирования скажется и не операторах связи, которые, по оценкам аналитиков, могут потерять 0,4% годовой выручки. Напомним, что российское ведомство пытается бороться с «серыми» SIM-картами.

Принятые в декабре 2020 года поправки к закону «О связи» обязали операторов с 1 июня регистрировать владельцев SIM-карт в системе аутентификации и идентификации. Согласно этим же поправкам, у Роскомнадзора есть возможность запрашивать сведения о звонках и передаче данных абонентов сотовой связи.

Сами операторы не в восторге от этой инициативы, поскольку часть передаваемой информации относится к тайне связи. В ответ Минцифры представило новую версию проекта, в котором говорится о возможности запрашивать биллинг за две недели и не чаще раза в полгода.

А такие сведения, как IMSI (International Mobile Subscriber Identity — международный идентификатор мобильного абонента), а также дата и время оказания услуг РКН может получить только по решению суда. Тем не менее без этой инстанции ведомство будет свободно запрашивать звонки, СМС-сообщения и геолокацию.

По данным «КоммерсантЪ», Минцифры ограничило возможность РКН требовать данные по каждому абонентскому номеру. А операторы продолжают считать, что даже в текущем виде правила регулятора достаточно избыточны.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru