Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

В рамках текущей киберкампании спамеры используют формы обратной связи на сайтах и обсуждение на форумах для распространения вредоносных ссылок. При открытии файла Excel XLL на Windows-машину загружается троянская программа RedLine, предназначенная для кражи конфиденциальной информации из приложений.

За последние две недели контактные формы BleepingComputer неоднократно использовались для отправки мошеннических сообщений с предложением продать рекламное место, ознакомиться с деталями платежа или порядком получения подарочной карты. Указанная ссылка ведет на страницу загрузки, отдающую файл XLL — расширение для Excel, позволяющее создавать высокопроизводительные функции.

Эта DLL-библиотека содержит функцию xlAutoOpen, которую Microsoft Excel выполняет при активации XLL.

 

Тестирование в лабораторных условиях показало, что загрузка DLL в данном случае происходит некорректно. Исследователям пришлось запускать процесс вручную — в Windows это можно сделать с помощью regsvr32.exe или rundll32.exe.

Как оказалось, авторы атаки используют файлы Excel XLL для доставки бинарников RedLine, загружаемых со стороннего сайта. Вредоносный код сохраняется в системе как %UserProfile%\JavaBridge32.exe, прописывается в реестре на автозапуск и начинает воровать информацию из браузеров, мессенджеров, FTP-, VPN- и почтовых клиентов.

Для раздачи вредоносных Excel XLL злоумышленники использовали в основном Google Диск. Одна из приманок — бесплатный доступ к бизнес-платформе Plutio — вела на специально созданный поддельный сайт провайдера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru