Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

«Лаборатория Касперского» фиксирует рост активности кибермошенников, использующих в качестве приманки тему розыгрыша денежных призов. Новогодние лотереи — добрая традиция в России, и скамеры торопятся внести свою лепту, но с иными целями.

Их новая схема, как всегда, незамысловата. Злоумышленники от имени крупных российских ретейлеров распространяют сообщения о возможности выиграть 500 тыс. либо 1 млн рублей. Претенденту на участие в лотерее предлагается пройти опрос (якобы для повышения качества обслуживания в магазинах) и разослать информацию об акции по своим контактам.

Вопросы, на которые нужно ответить, просты, но составлены таким образом, чтобы выудить у респондента максимум персональных данных. Впрочем, россияне и так их охотно предоставляют, если им сказать, что это поможет улучшить качество сервиса.

На заключительном этапе жертву просят заплатить один рубль за доступ к базе данных розыгрыша. Сумма символическая, зато скамеры получают банковскую информацию, позволяющую украсть гораздо больше.

«Проблема интернет-мошенничества не теряет своей актуальности, — комментирует Татьяна Щербакова, старший контент-аналитик Kaspersky. — Сейчас злоумышленники активно эксплуатируют тему предстоящих новогодних праздников. Рассчитывая на невнимательность пользователей, они зачастую маскируются под известные бренды и обещают пользователям крупные денежные призы за простые действия. Мошенники могут просить ввести информацию о банковской карте или уплатить комиссию якобы за получение выигрыша».

Фальшивые лотереи — давняя уловка кибермошенников, но она до сих пор оправдывает себя. В этом году исследователи из BI.ZONE обнаружили в рунете 3,2 тыс. поддельных магазинов, предлагающих посетителям поучаствовать в розыгрыше призов.

Минимизировать риски в таких условиях пользователи могут, придерживаясь следующих правил:

  • всегда проверять информацию о розыгрыше на официальном сайте заявленного организатора;
  • не переходить по сомнительным ссылкам в почте, мессенджерах и соцсетях, не кликать по рекламным баннерам на подозрительных сайтах;
  • внимательно проверять адрес сайта в адресной строке перед вводом данных для оплаты;
  • использовать для онлайн-платежей отдельную карту — например, виртуальную, и держать на ней небольшие суммы, с суточным лимитом на снятие.

Эксперты советуют также дополнить защиту решением, способным блокировать попытки перехода на фишинговые и вредоносные сайты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru