В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

Российские власти решили разработать государственный стандарт «умного» многоквартирного дома. В этом им помогут ИТ-компании и команда девелоперов. Согласно замыслу, чтобы дом назвать «умным», нужно внедрить систему распознавания лиц и возможности контроля инфраструктуры ЖКХ.

Одна из целей властей — повысить спрос застройщиков на российскую электронику. Сами же застройщики обращают внимание на тот факт, что далеко не все компоненты изготавливаются у нас.

О подготовке единых стандартов «умного» многоквартирного дома стало известно из письма заместителя главы Минцифры Андрея Заренина, которое было отправлено «Яндексу» и «Ростелекому», а также ещё 38 организациям. О содержимом письма рассказал «КоммерсантЪ».

В настоящее время уже готов проект стандарта, который содержит минимальный список сервисов, необходимых для того, чтобы назвать дом «умным». Среди таких сервисов, например, система распознавания номеров автомобилей и лиц, контроль над инфраструктурой ЖКХ. Расширенный же пакет будет включать «цифровых сотрудников»: робот-уборщик, робот-доставщик, робот-консьерж.

По мнению представителей Минцифры, на сегодняшний день в России нет чёткого понимания, какой именно дом попадает под понятие «умный». Отсюда и основная цель — закрепить единые стандарты. Также планируется подвести закройщиков и ИТ-компании к использованию одних протоколов обмена данными, что позволит создать единую цифровую среду.

Таким образом, если человек решил сменить место жительства, а на его смартфоне установлены приложения с определённым набором функций, он сможет использовать этот же софт для подключения к системе другого «умного» дома.

Эксперт GIS компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов рассказал, как обезопасить «умные» устройства от кибератак:

«Спрос на "умные" устройства неизбежно растёт, но вместе с ростом популярности увеличилось и число кибератак на такие девайсы. Чтобы избежать вторжения в вашу частную жизнь и существенно снизить риски взлома домашней IoT-системы, рекомендую соблюдать следующие правила: измените заводские логины и пароли, если такие установлены по умолчанию, и не забывайте их менять. Также необходимо воспользоваться опцией автоматического обновления программного обеспечения. Это позволит своевременно устранять уязвимости в софте. Помните — информационная безопасность в наших с вами руках».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru