Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Исследователь продемонстрировал технику, благодаря которой ему удалось восстановить текст, скрытый при помощи пикселизации. Также он выложил на GitHub свой инструмент, который можно использовать для восстановления текста на отредактированных изображениях.

Интересный метод восстановления картинки, обработанной пикселизацией, показал Дэн Петро из Bishop Fox. Речь идёт о способе размытия части или всего медиаконтента, к которому прибегают новостные издания и пр.

На самом деле, Петро заинтересовался задачей команды Jumpsec Labs, которая в прошлом году предлагала любому желающему расшифровать текст на представленной ниже картинке.

 

Петро, уже давно изучавший различные методы пикселизации и обфускации, смог полностью восстановить предложенный Jumpsec Labs текст, однако в общий доступ эксперт выложил только частичное решение:

 

Несмотря на то что ранее уже публиковались инструменты для восстановления лиц людей или пейзажей из изображений с пикселизацией, никто не занимался вплотную извлечением текста. Тулзы вроде Depix показывают неплохие результаты в теории, но, по словам Петро, проваливаются в реальных сценариях. Например, Depix вменяют чрезмерное количество шума на восстановленных картинках.

 

Именно поэтому специалист опубликовал на GitHub инструмент под названием Unredacter. Ниже можно увидеть процесс восстановления пикселизированного текста.

 

В блоге Bishop Fox Петро приводит результаты своих исследований и описывает метод, который помог ему создать Unredacter.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft — новый инструмент для разработчиков. Платформа включает набор сервисов для работы с кодом, среди которых инструменты автоматизации тестирования, интеллектуальная навигация и встроенный ИИ-ассистент, который помогает дописывать код в режиме реального времени.

В настоящее время SourceCraft находится на первом этапе открытого тестирования и работает в пилотном режиме.

Пока доступны не все функции, запланированные к внедрению, включая инструменты DevSecOps. Разработчики могут подать заявку на участие в тестировании. Полноценный релиз ожидается осенью, а также планируется выпуск версии для частных облаков, детали которой будут объявлены позже.

По словам технического директора Yandex Cloud Ивана Пузыревского, при создании SourceCraft использовались наработки Яндекса, применявшиеся для автоматизации внутренней разработки с 2013 года. Эти технологии были адаптированы к требованиям рынка и стандартам сервисов Yandex Cloud. В развитие платформы на 2025–2026 годы компания инвестирует 44 млрд рублей.

Ключевой особенностью SourceCraft является встроенный ИИ-ассистент Code Assistant, который поддерживает более 30 языков программирования, включая C++, Go, Java, Kotlin, Python. Тысячи пользователей уже протестировали инструмент, а вскоре в нем появится режим чата. Кроме того, Code Assistant доступен в виде плагина для VSCode и JetBrains.

«Запуском SourceCraft занималась команда с большим опытом создания ИТ-инструментов, в том числе для внутренних нужд Яндекса. Мы разработали платформу с нуля и даже провели финальные этапы ее тестирования непосредственно на самой платформе. Теперь мы готовы к тому, чтобы SourceCraft опробовали внешние разработчики. В дальнейшем мы будем развивать сервис, чтобы он соответствовал актуальным запросам специалистов и стал ключевым инструментом для разработчиков», — рассказал руководитель платформы Дмитрий Иванов.

Технический директор SourceCraft Сергей Захарченко отметил, что в платформе применены усовершенствованные механизмы отрисовки кода, что, по результатам тестирования, значительно повышает производительность работы.

В ближайшее время в SourceCraft появятся инструменты для безопасной разработки, включая сканеры кода на уязвимости и скрытые функции. По словам Дмитрия Иванова, они будут основаны как на решениях с открытым кодом, так и на партнерских технологиях.

Платформа рассчитана на разработчиков всех категорий — от индивидуальных специалистов до корпоративных пользователей и учебных заведений. Среди ее ключевых преимуществ — интеллектуальный ИИ-ассистент, удобная навигация по коду, интеграция с сервисами Yandex Cloud и расширенные возможности безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru