Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Исследователь продемонстрировал технику, благодаря которой ему удалось восстановить текст, скрытый при помощи пикселизации. Также он выложил на GitHub свой инструмент, который можно использовать для восстановления текста на отредактированных изображениях.

Интересный метод восстановления картинки, обработанной пикселизацией, показал Дэн Петро из Bishop Fox. Речь идёт о способе размытия части или всего медиаконтента, к которому прибегают новостные издания и пр.

На самом деле, Петро заинтересовался задачей команды Jumpsec Labs, которая в прошлом году предлагала любому желающему расшифровать текст на представленной ниже картинке.

 

Петро, уже давно изучавший различные методы пикселизации и обфускации, смог полностью восстановить предложенный Jumpsec Labs текст, однако в общий доступ эксперт выложил только частичное решение:

 

Несмотря на то что ранее уже публиковались инструменты для восстановления лиц людей или пейзажей из изображений с пикселизацией, никто не занимался вплотную извлечением текста. Тулзы вроде Depix показывают неплохие результаты в теории, но, по словам Петро, проваливаются в реальных сценариях. Например, Depix вменяют чрезмерное количество шума на восстановленных картинках.

 

Именно поэтому специалист опубликовал на GitHub инструмент под названием Unredacter. Ниже можно увидеть процесс восстановления пикселизированного текста.

 

В блоге Bishop Fox Петро приводит результаты своих исследований и описывает метод, который помог ему создать Unredacter.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банковский Android-троян TgToxic стал более скрытным и вооружился DGA

Авторы Android-трояна TgToxic расширили набор его средств уклонения от автоматизированного анализа и повысили жизнестойкость инфраструктуры, реализовав поиск C2-сервера перебором доменов, сгенерированных по DGA.

Ранний TgToxic, он же ToxicPanda, с этой целью полагался на вшитый в код перечень адресов C2. Позднее его сменил список из 25 комьюнити-форумов: операторы банкера создали там профили и публиковали конфигурационные данные в зашифрованном виде.

 

Модификация банковского трояна, обнаруженная экспертами Intel 471 в конце прошлого года, использует DGA для получения адресов C2. Подобный способ подключения к командным серверам сильно затрудняет их выявление и блокировку.

Обнаружив активный домен, TgToxic устанавливает соединение, подавая HTTPS-запросы на порту 443. Для шифрования используется AES-ECB с паддингом по PKCS5. В ответ вредонос получает инструкцию переключиться на Websocket, с указанием номера порта.

Новейшая версия банкера также обладает богатым набором средств выявления виртуальной среды. Он проводит проверку аппаратной платформы и возможностей системы: наличие датчиков, Bluetooth-связи, телефонии не характерно для эмуляторов, а присутствие QEMU или Genymotion (заточенный под Android эмулятор) сразу вызывает откат выполнения вредоносных функций.

Обновленный список банковских приложений, на которые нацелен TgToxic, подтвердил расширение географии мишеней. Интересы его операторов вышли за пределы Юго-Восточной Азии и теперь охватывают также Европу и Латинскую Америку.

Мобильный зловред, известный ИБ-сообществу с 2022 года, распространяется с помощью СМС и сообщений в соцсетях с вредоносными ссылками. Его обычно выдают за легитимное приложение — банковский клиент, мессенджер, прогу сайта знакомств; найденные Intel 471 образцы были замаскированы под Google Chrome.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru