В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

Команда DLBI (Data Leakage & Breach Intelligence), поставщик услуг по поиску утечек данных, сообщает об обнаружении общедоступного сервера Elasticsearch с СМС различных сервис-провайдеров. Суммарный размер индексов, попавших в паблик, составляет около 4,5 Тбайт.

Среди отправителей числятся такие известные компании, как Google, Microsoft, «Тинькофф», «Аэрофлот», а также веб-сервис «Юла». Незащищенный сервер размещен на площадях Amazon в США. Владельца базы данных установить не удалось: исследователи полагают, что им может быть какой-то поставщик услуг по рассылке СМС-сообщений.

Примечательно, что один из индексов (send_record_202204) обновляется, туда постоянно добавляются СМС. Номера телефонов получателей частично скрыты, но содержимое сообщений, в том числе одноразовые коды аутентификации, хранится в открытом виде.

 

К сожалению, слабая защита облачных хранилищ — одна из самых распространенных ИБ-ошибок, которые допускают бизнес-структуры. Находки, подобные нынешней, нередки, хотя проверка иногда может показать, что это фейк.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru