ViPNet SIES Unit 2.0 от ИнфоТеКС получил сертификат ФСБ России

ViPNet SIES Unit 2.0 от ИнфоТеКС получил сертификат ФСБ России

ViPNet SIES Unit 2.0 от ИнфоТеКС получил сертификат ФСБ России

Компания «ИнфоТеКС» сообщает о получении сертификата соответствия требованиям ФСБ России, предъявляемым к средствам криптографической защиты информации классов КС1 и КС3, на программный комплекс ViPNet SIES Unit версии 2.0.

ViPNet SIES Unit входит в состав решения ViPNet SIES и предназначен для защиты информации серверов и рабочих станций таких промышленных информационных систем, как автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), системы межмашинного взаимодействия (M2M), интернета вещей и промышленного интернета вещей (IoT/IIoT).

Новые возможности ViPNet SIES Unit версии 2.0:

  • Добавлена поддержка ОС семейства Linux, включая сертифицированную ОС Astra Linux Special Edition 1.6 (Смоленск).
  • Реализована защита передаваемых данных при групповом обмене информацией между защищаемыми устройствами.
  • Реализована защита передаваемых данных при обмене информацией с резервированными защищаемыми устройствами.

Новая версия ViPNet SIES Unit 2.0 полностью совместима с центром управления жизненным циклом компонентов ViPNet SIES MC 2.2 и предназначена для работы «навстречу» встраиваемому криптомодулю ViPNet SIES Core 2.2. 

Таким образом получение сертификата для ViPNet SIES Unit 2.0 завершает цикл сертификации решения ViPNet SIES версии 2.2.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru