Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Исследователи из Колумбийского университета представили новый алгоритм, способный блокировать несанкционированную прослушку через микрофон на смартфонах, голосовых помощниках и любых других подключённых устройствах.

Одно из ключевых отличий новой разработки — предиктивность. Алгоритм предсказывает, что пользователь скажет, после чего создаёт фоновый шум в режиме реального времени. Этот шум должен перекрыть звук речи для подслушивающего злоумышленника.

К сожалению, на данном этапе система работает только с английским языком, а при тестах демонстрирует 80% успешных блокировок прослушки. Уровень шума выстроен таким образом, чтобы не препятствовать комфортному общению с собеседником.

Кроме того, новая система существенно затрудняет работу технологии распознавания речи. При этом неважно, какой софт или положение микрофона будут использоваться. По словам специалистов, они продолжат работать над алгоритмом и обещают добавить поддержку других языков.

 

Исследователи тестировали свою систему при помощи восьми видеокарт NVIDIA RTX 2080Ti на многочасовых записях речи. Как отмечается в отчёте, специалистам удалось найти оптимальное время для предиктивного механизма — 0,5 секунды.

После этого эксперты «натравили» несколько систем для распознавания речи на результаты своей работы. В 80% случаев эти системы не смогли извлечь слова.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru