Positive Technologies выпустила коммерческую версию PT XDR

Positive Technologies выпустила коммерческую версию PT XDR

Positive Technologies выпустила коммерческую версию PT XDR

Компания Positive Technologies сообщила о выходе коммерческой версии системы PT XDR (PT Extended Detection and Response), предназначенной для обнаружения киберугроз и реагирования на них. Сейчас PT XDR доступна для заказа пилота и покупки.

Как отмечают в Positive Technologies, PT XDR поможет заказчикам в несколько раз быстрее выявлять действия киберпреступника, учитывать специфические для конкретной организации риски также оперативно реагировать на кибератаки, что приводит к меньшим затратам.

Анализ запросов на пилотные проекты показал, что на сегодняшний день системы класса XDR особенно востребованы среди кредитных организаций, госструктур, предприятий энергетической отрасли и компаний сферы финансовых технологий.

Если в вашей организации есть гибридные рабочие места, PT XDR может вызвать особый интерес. Как правило, таким клиентам необходимо защищать удалённый доступ, оперативно детектировать и реагировать на киберинциденты.

Также среди плюсов PT XDR Positive Technologies отмечает отсутствие устаревших концепций, который выросли из ИБ-продуктов других классов. За счёт автоматизации рутинных процессов специалисты не отвлекаются на приоритизацию очереди анализа угроз и могут взвешенно принять шаги для восстановления контроля над инфраструктурой.

Кроме того, PT XDR снижает требования к квалификации специалистов, а логика системы зиждется на наиболее эффективных наработках Positive Technologies.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru