Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Персональные данные 30 млн клиентов Гемотеста могли утечь в Сеть

Компания «Гемотест», работающая в сфере оказания медицинских услуг, инициировала внутреннее расследование после того, как в Сети появилась информация об утечке персональных данных. Согласно сообщениям, киберинцидент мог затронуть 30 миллионов клиентов.

По результатам расследования, если информация об утечке подтвердится, «Гемотест» планирует обратиться в правоохранительные органы. Об этом в беседе с РБК сообщил Иван Осипов, отвечающий за информационную безопасность компании. Также Осипов подчеркнул, что компания усилила меры защиты конфиденциальной информации и персональных данных.

В Telegram-канале «Утечки информации» также пишут о растущем числе объявлений на форумах киберпреступной тематики. Злоумышленники продают доступ к серверу базы данных лаборатории «Гемотест».

По словам разместивших объявления пользователей, они согласны на «безопасную сделку» через гаранта, а это может значить, что доступ к якобы скомпрометированным сведениям до сих пор не закрыт.

 

На хакерском форуме утверждается, что в слитой БД содержатся 554 миллионов заказов, полные имена, даты рождения, составы заказов клиентов и т. п.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru