Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Поправки к закону о ПДн могут стоить бизнесу около 33 млрд руб. в год

Издержки малого и среднего бизнеса (СМБ) могут составить почти 33 миллиардов рублей в год из-за поправок к закону «О персональных данных», а необходимое оборудование может обойтись в 1,7 трлн руб. Такие цифры назвали представители организации «Опора России».

Речь идёт о поправках, которые в настоящий момент находятся на рассмотрении в Госдуме. Исполнительный директор «Опоры России» Андрей Шубин написал письмо одному из авторов поправок — Александру Хинштейну, в котором критикуется инициатива группы депутатов. С письмо ознакомился «КоммерсантЪ».

Согласно обсуждаемым правкам, организации должны будут уведомлять Роскомнадзор о передаче персональных данных в «обеспечивающие приемлемую защиту прав субъектов» страны. Сам РКН вправе запретить отправку ПДн в течение тридцати дней после подачи заявления.

Помимо этого, поправки к закону, если их примут, обязывают всех операторов персданных поддерживать постоянное подключение к ГосСОПКА. Таким образом, это требование расширяется, поскольку ранее его выполняли только объекты КИИ: банки, операторы связи и пр.

Аналитики «Опоры России» считают, что описанные меры усложнят ведение внешнеторговой деятельности для СМБ и даже могут привести к полной остановке деятельности из-за административных издержек, которые влекут за собой подготовка и отправка таких уведомлений.

Всё дело в том, что малому бизнесу сложно позволить себе расходы на перестройку принципа взаимодействия с Роскомнадзором, так как зачастую у него нет отдельной кадровой службы. Приблизительно 32,8 млрд руб. в год будут стоить условия, описанные Хинштейном и другими депутатами.

Специалисты Института исследований интернета (ИИИ) назвали ещё более внушительную сумму, которую придётся потратить на само подключение к ГосСОПКА — 1,7 триллионов рублей. Эта цифра складывается из покупки сертифицированного ФСТЭК России софта, который обеспечит защищённый канал связи с ГосСОПКА.

В беседе с «Ъ» маркетплейс Ozon отметил, что упомянутая пауза в 30 дней, которая нужна на ответ РКН, приведёт к падению импорта на 52% в денежном выражении и на 55% — в количественном. Регулятор не согласился с этой арифметикой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru