Лаборатория Касперского: II квартал побил рекорд по длительности DDoS

Лаборатория Касперского: II квартал побил рекорд по длительности DDoS

Лаборатория Касперского: II квартал побил рекорд по длительности DDoS

В период с апреля по июнь рекорд по продолжительности DDoS — показателю, отслеживаемому Kaspersky, — был обновлен несколько раз. Самая затяжная атака началась в мае и длилась почти 29 суток.

Для сравнения: предел по итогам I квартала, согласно статистике ИБ-компании, составил 177 часов (меньше восьми суток). Стоит отметить, что данные для анализа эксперты собирают с установленных у пользователей защитных решений Kaspersky DDoS Protection.

Средняя продолжительность DDoS во II квартале тоже увеличилась: в апреле она составила 40 часов, в мае — 57, и лишь в июне показатель пошёл на спад. Вместе с тем месячная норма таких инцидентов стала снижаться. Так, в июне «Лаборатория Касперского» зафиксировала почти в четыре раза меньше отраженных атак, чем во время мартовского пика. Однако сравнение с уровнем годовой давности показало, что активность дидосеров все равно возросла — в два раза.

Наибольшее количество атак в отчетный период пришлось на сферу финансов; доля этой вертикали варьировалась от 70% в апреле до 37% в июне. В минувшем месяце наблюдался резкий рост DDoS-активности в госсекторе (38% атак на территории России).

«В начале 2022 года в DDoS-атаках участвовало большое количество так называемых хактивистов, но затем их доля в общем количестве сократилась, и мы стали чаще фиксировать нападения, подготовленные профессиональными злоумышленниками, — рассказывает эксперт Kaspersky Александр Гутников. — Об этом свидетельствует увеличившаяся в разы длительность атак и уровень их исполнения. В том числе мы наблюдаем целевые атаки, в ходе которых злоумышленники учитывают мельчайшие детали и специфику архитектуры конкретных сайтов».

Аналитики также отметили рост спроса россиян на специализированные защитные решения. Количество активных лицензий Kaspersky DDoS Protection с конца февраля увеличилось более чем в два раза.

Эффективно противостоять масштабным DDoS-атакам и сохранить работоспособность веб-ресурсов, по мнению Kaspersky, помогут следующие меры:

  • использование специализированных защитных решений;
  • аутсорсинг поддержки сайтов;
  • фиксация деталей договоров с поставщиками и контактной информации (чтобы сотрудники компании могли быстро получить нужную информацию в случае атаки);
  • разработка резервного плана защиты от DDoS.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru