РУССОФТ: 2021 год был хорошим, в 2022 будет непросто

РУССОФТ: 2021 год был хорошим, в 2022 будет непросто

РУССОФТ: 2021 год был хорошим, в 2022 будет непросто

Ассоциация РУССОФТ подвела итоги прошлого года и дала прогноз на 2022. Выручка софтверной индустрии за 2021 выросла на 19%. Причем внутренние и внешние рынки поднимались одинаково хорошо. В 2022 году отечественных вендоров ждет падение по зарубежным продажам и рост внутренних.

Софтверная индустрия России к началу 2022 года достигла сбалансированного роста. Об этом говорится в ежегодном исследовании ассоциация РУССОФТ. Совокупный доход российских разработчиков ПО вырос за прошлый год на 19% и превысил ₽1,5 трлн. При этом прирост продаж на внутреннем и зарубежных рынках оказался абсолютно одинаковым.

Результат года совпал с прогнозами. Предполагалось, что совокупный оборот вырастет на 15-20% (ближе к 20%, чем к 15%), и при этом продажи внутри России должны увеличиться чуть больше, чем доход от экспорта (на 1-2 процентных пункта).

После сбора и обработки всей информации оказалось, что совокупный оборот софтверных предприятий увеличился на 19%. Однако даже символической разницы между приростом зарубежных продаж и увеличением продаж на внутреннем рынке не нашлось. Среднегодовой курс доллара за год изменился незначительно (с 72,15 руб. до 73,7 руб.), поэтому изменение показателей в долларовом выражении и в рублях отличаются только на 2 процентных пункта. Совокупный оборот, продажи внутри России и экспорт выросли в долларах на 17%.

 

Делать прогнозы на 2022 год пока сложно, считают в РУССОФТе.

“Предварительно можно предположить, что совокупные зарубежные продажи российских софтверных компаний вряд ли превысят имеющиеся $10 млрд, — говорится в сообщении ассоциации. — Экспортная выручка тех компаний, которые по-прежнему можно будет считать российскими предприятиями, скорее всего, сократится на 10-15% в долларовом выражении”. Можно ожидать, что объем экспорта компьютерных услуг (по данным Центрального банка России) существенно снизится из-за антироссийских санкций и за счет перевода центров продаж российских экспортеров в другие юрисдикции.

При этом продажи всех отечественных софтверных компаний на внутреннем рынке увеличатся минимум на 15-20% в рублевом выражении. Таким образом, совокупный оборот предприятий отрасли всё же не должен серьезно упасть, несмотря на существенные кадровые потери от выезда специалистов за рубеж (максимум до 15-20 тыс. человек).

“На сегодняшний день, проблем много, но решения будут найдены, — считает Александр Егоров, генеральный директор “Рексофт”, член правлений “РУССОФТ”. По его словам, практически во всех разделах ИТ существуют отечественные программные продукты, закрывающие бреши, образовавшиеся после ухода западных корпораций.

“Разумеется, для компаний членов “РУССОФТ”, как и для всех других индустрий, текущая ситуация явилась непростым испытанием на прочность”, — говорит Егоров, но “так или иначе, на горизонте 10-12 лет многие иностранные решения будут заменены на российские”. По внешним рынкам вектор международной экспансии будет изменен, например, на страны ЮВА.

Подводя итоги 2022 года, придется исключать данные тех компаний, которые нельзя больше считать российскими, а также данные закрытых центров R&D зарубежных корпораций, если не за весь год, то за 6-8 месяцев. Для этого придется разбираться с каждой такой структурой отдельно. В РУССОФТЕ говорят, что их не так много. Есть и компании, которые только объявили об уходе из России, а на самом деле оформили новые российские юридические лица и продолжили работать с российскими клиентами.

Все эти прогнозы предполагают, что новых экономических потрясений до конца года не будет, хотя исключать этого нельзя. Остро стоит вопрос даже об использовании альтернативной доллару и евро валюты для расчетов, включая использование цифровых валют (эмитируемых государством) и даже криптовалют.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru