В MaxPatrol SIEM добавлены новые правила обнаружения угроз

В MaxPatrol SIEM добавлены новые правила обнаружения угроз

В MaxPatrol SIEM добавлены новые правила обнаружения угроз

Система мониторинга событий информационной безопасности MaxPatrol SIEM получила новый пакет экспертизы. Он позволяет выявить еще десять признаков активности злоумышленников с большей точностью и меньшим количеством ложных срабатываний — благодаря интеграции c MaxPatrol VM и PT Network Attack Discovery (PT NAD).

Добавленные правила детектируют атаки на Active Directory с использованием техник DCShadow и DCSync, применение злоумышленниками утилиты Bloodhound для проведения разведки в домене и сбора доменных записей пользователей, попытки эксплуатации уязвимостей из базы CVE и другие опасные действия.

Добавленный пакет экспертизы содержит правила корреляции, основанные на анализе сетевого трафика с помощью PT Network Attack Discovery, а также на сборе информации об IT-активах в MaxPatrolVM. Вместе продукты дают более полную картину IT-инфраструктуры, а возможность обогащения инцидентов контекстом из других систем позволяет повысить точность и скорость детектирования атак внутри защищаемого периметра.

«Новые правила обнаружения угроз в MaxPatrol SIEM помогут обнаруживать актуальные сценарии атак внутри периметра и останавливать злоумышленников до наступления неприемлемых для бизнеса событий. Кроме того, с новым пакетом экспертизы пользователи получают плотную интеграцию MaxPatrol SIEM с системой поведенческого анализа трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) и решением для управления уязвимостями MaxPatrol VM. Это упростит работу по выявлению аномалий в инфраструктуре, специалисты смогут использовать связку продуктов Positive Technologies эффективнее, чем прежде. Например, теперь можно видеть в интерфейсе MaxPatrol SIEM все необходимые для расследования инцидентов данные, а не искать их самостоятельно на таймлайне, можно переходить по связанным ссылкам в релевантные карточки событий в других продуктах», — отмечает Данил Спиридонов, специалист отдела разработки базы знаний, Positive Technologies.

Добавленные правила помогут специалистам по ИБ проводить более детальное расследование инцидентов. C помощью анализа журналов серверов и сигнатур, то есть с помощью данных, полученных из PT NAD, MaxPatrol SIEM выявляет:

  • Атаки с применением техник DCShadow и DCSync. Их успешная реализация позволит злоумышленникам получить учетные записи пользователей доменов.
  • Передачу зоны DNS c DNS-сервера. При помощи дампа зоны DNS злоумышленник может получить дополнительную информацию о структуре атакуемой сети.
  • Использование утилиты Bloodhound. MaxPatrol SIEM детектирует запуск этой программы, а PT NAD по анализу сетевого трафика определяет, что утилита начала собирать доменные записи пользователей на скомпрометированном узле.
  • Применение злоумышленниками техники Discovery, которое может быть признаком изучения конфигурации сети, учетных записей и др.
  • Попытки эксплуатации уязвимостей CVE-2021-42287 (подмена имени учетной записи пользователя) и CVE-2021-42278 (обман центра выдачи ключей) в службе каталогов Active Directory, которые позволяют злоумышленникам перехватывать контроль над доменами Windows.
  • Подозрительную сетевую активность, исходящую от одного узла ко многим узлам, что может говорить о сканировании сети и перемещении злоумышленника внутри периметра.
  • Аномальную сетевую активность нескольких зараженных узлов, направленную к одному конкретному узлу, который может находиться вне периметра организации.
  • Применение хакерских утилит, в том числе для туннелирования трафика (они используются злоумышленниками для обхода средств защиты и передачи трафика вредоносных программ).
  • Срабатывания индикаторов компрометации (IoC), составленных экспертным центром безопасности PositiveTechnologies (PT Expert Security Center) на основе непрерывного мониторинга актуальных киберугроз, расследований сложных инцидентов ИБ в компаниях разного профиля, а также на основе анализа техник и инструментов APT-группировок. Это позволит пользователям MaxPatrol SIEM среагировать на аномальную активность (система покажет, с какого узла в сети развивается атака, какой узел был скомпрометирован) и вовремя предотвратить развитие атаки внутри сети.

Компании, использующие помимо MaxPatrol SIEM и PT NAD систему управления уязвимостями MaxPatrol VM, смогут выявлять случаи, когда атакующие эксплуатируют уязвимости с присвоенными идентификаторами CVE. MaxPatrol VM сканирует активы на предмет уязвимостей, MaxPatrol SIEM составляет таблицу с перечнем узлов и свойственных им уязвимостей, известных на текущий момент и занесенных в базу CVE, а PT NAD, в свою очередь, выявляет в сетевом трафике попытки эксплуатации той или иной уязвимости на конкретном узле. Это позволит автоматизировать задачи аналитиков SOC по работе с оповещениями об угрозах из PT NAD и с потенциальными случаями эксплуатации уязвимостей, а также исключить ложные срабатывания от сканирующих интернет ботов.

Чтобы начать использовать новый пакет экспертизы, нужно обновить MaxPatrol SIEM до версии 7.0 и установить правила из этого пакета. Перекрестные ссылки в продуктах появятся автоматически при обновлении базы знаний PT Knowledge Base, которая входит в состав MaxPatrol SIEM.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru