Microsoft Defender теперь лучше ловит программы-вымогатели в Windows 11

Microsoft Defender теперь лучше ловит программы-вымогатели в Windows 11

Microsoft Defender теперь лучше ловит программы-вымогатели в Windows 11

Новая тестовая сборка Windows 11, которую Microsoft опубликовала в бета-канале, отличается интересными функциональными возможностями встроенной защитной программы Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint): теперь корпоративный антивирус успешнее блокирует атаки программ-вымогателей.

В Microsoft отметили, что начиная со сборок под номерами 22621.450 и 22622.450 Microsoft Defender for Endpoint также лучше детектирует и перехватывает «сложные кибератаки».

«Мы усовершенствовали функциональность Microsoft Defender for Endpoint по части вычисления и блокировки атак программ-вымогателей», — объясняют разработчики корпорации из Редмонда.

При этом в недавнем твите один из девелоперов Брэндон ЛеБлан в ответ на соответствующую просьбу отказался предоставить дополнительные подробности в отношении новых функциональных возможностей.

Помимо улучшенной борьбы с шифровальщиками, Microsoft допилила копирование хранилища при низкой пропускной способности или перегруженного WAN, а также сжатие файлов при настроенном Server Message Block (SMB) Compression.

Ранее пользователи встречались с ошибкой 0x80070026, когда пытались скопировать файлы из сетевых дисков, и зависаниями Microsoft Edge при использовании режима “IE“. Эти ошибки корпорация также устранила в новых тестовых билдах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru