Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Хотите узнать побольше про гендерные стереотипы в ИТ-сфере? Яндекс выпустил интересный документальный фильм как раз на эту тему. «Математическое неравенство» рассказывает о женщинах в области информационных технологий.

Авторы фильма побеседовали с сотрудницами Яндекса, занимающимися разработкой, аналитикой, тестированием и другими смежными проектами. В итоге удалось собрать интересные истории о том, как девушки заинтересовались современными технологиями и с какими предрассудками им пришлось столкнуться.

В процессе создания фильма авторы пользовались консультацией экспертов-социологов. Отмечается, что доля женщин в штате разработчиков Яндекса — 10%. Именно такое соотношение встречается чаще всего в технологических компаниях.

HR-директор Яндекса Дарья Золотухина считает, что привлекать женщин в ИТ-сферу нужно с помощью ярких примеров подобных карьер. Отчасти такую задачу выполняет фильм «Математическое неравенство», в котором рассказывают истории сотрудниц от первого лица.

Возможно, подобные инициативы помогут вдохновить девочек на изучение точных наук, а родители смогут поддержать их начинания вместо того, чтобы зацикливаться на стереотипах. Сегодня при поступлении в университет на прикладную информатику наблюдается следующее соотношение: 36% мальчиков-подростков и только 10% девушек.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru