С начала 2022 года в Сеть утекли 230 млн записей ПДн россиян, считает РКН

С начала 2022 года в Сеть утекли 230 млн записей ПДн россиян, считает РКН

С начала 2022 года в Сеть утекли 230 млн записей ПДн россиян, считает РКН

Роскомнадзор привёл интересную статистику: в 2022 году было зафиксировано приблизительно 60 весомых утечек персональных данных. Результатом этих киберинцидентов стала компрометация 230 миллионов записей, содержащих персональные данные россиян.

Именно такие утечки, по мнению представителей ведомства, помогают злоумышленникам создавать цифровые портреты пользователей. Мошенничество — один из самых очевидных путей монетизации слитых ПДн, но они также могут использоваться для травли и преследования.

В Роскомнадзоре подчеркнули, что среди скомпрометированных персональных данных есть не только имена, фамилии и номера телефонов, но и более конфиденциальные сведения вроде медицинских данных, предпочтениях и даже поведенческих особенностей.

Ведомство считает, что сегодня уже назрел вопрос криминализации деятельности всех лиц, причастных к утечкам информации. Это прямо касается всех тех, кто использует украденные сведения, при этом не имея подтверждения их законного происхождения.

«Необходима соответствующая ответственность за подобные действия», — отметили в РКН.

На днях прошла информация о сливе в даркнет секретных документов НАТО, которые якобы были украдены в Португалии. Также буквально неделю назад стало известно, что август побил рекорд мая по утечкам данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru