Киберпреступники увеличили объём атак на нефтегазовую отрасль

Киберпреступники увеличили объём атак на нефтегазовую отрасль

Киберпреступники увеличили объём атак на нефтегазовую отрасль

Эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали об атаках киберпреступников на компьютеры АСУ за первое полугодие 2022-го. Согласно отчёту Kaspersky ICS CERT, злоумышленники всё больше интересуются нефтегазовой отраслью и системами автоматизации заданий.

Описанная специалистами тенденция наблюдается не только в России, но и во всём мире. Объёмы и число кибератак Kaspersky сравнивала с аналогичным периодом 2021 года.

Исследователи отмечают, что чаще всего вредоносные программы попадают на компьютеры АСУ ТП из Сети. Количество таких киберугроз ощутимо выросло в первые шесть месяцев 2022 года: доля вредоносных веб-ресурсов увеличилась на 44%, троянов — на 18%, опасных документов — на 80%.

В отчёте Kaspersky ICS CERT специалисты также отмечают, что основная проблема кроется в устройствах, которыми пользуются инженеры, разработчики софта и администраторы, — как десктопных компьютерах, так и ноутбуках.

Как правило, такие устройства имеют доступ к Сети, почте и прочим веб-сервисам. Параллельно эти компьютеры подключены к системам АСУ ТП и располагают повышенными привилегиями в них. Эту же опасность могут представлять устройства подрядчиков, интеграторов и т. п.

«Лаборатория Касперского» посоветовала предприятиям укреплять кибербезопасность технологического сегмента, держа в голове все элементы инфраструктуры. Для этих целей подойдут комплексные решения, которые разрабатываются с учётом особенности промышленных предприятий.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru