49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

49% опрошенных россиян не знают, какие данные о них доступны в интернете

«Лаборатория Касперского» провела опрос, который показал, что почти половина опрошенных граждан переживает из-за потенциальных утечек данных, но при этом не могут сказать, какая информация о них доступна в Сети.

49% респондентов заявили аналитикам Kaspersky, что понятия не имеют, какие сведения о них можно найти в интернете. Некоторые из опрошенных пытались удалить такую информацию, если знали о её существовании.

26% полагают, что полностью удалить сведения о себе, размещённые в Сети, нельзя. При этом 12% даже не знают, как это сделать. Что касается тех граждан, кто всё же в курсе доступных о себе данных, они называют следующие:

  • Полные имена (79%).
  • Личные фотографии (79%).
  • Адреса электронной почты (58%).
  • Телефонные номера (51%).
  • Места работы или учёбы (42%).
  • Адреса проживания или прописки (39%).

Тем мне менее не всегда пользователи сами выкладывают данные, довольно часто личная информация появляется в общем доступе благодаря утечкам. Таких киберинцидентов опасаются 45% опрошенных россиян.

20% респондентов заявили, что их смущает только компрометация данных банковских карт, а 17% — вовсе не переживают из-за возможных утечек информации о себе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru