Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Сервис для сканирования URL URLScan сливает конфиденциальные данные

Специалисты по кибербезопасности предупреждают, что веб-сервис urlscan[.]io сливает конфиденциальную информацию. Напомним, что задача URLScan — сканировать веб-сайты и выявлять подозрительные либо вредоносные URL.

Сооснователь Positive Security Фабиан Браунляйн отметил в отчёте:

«В публичном доступе оказались частные ссылки на внутренние документы, страницы для сброса паролей, счета и прочее. Все эти данные также можно достать через поиск».

Positive Security углубилась в тему слива информации в феврале 2022 года, после того как GitHub уведомил пользователей о сливе имён их репозиториев сервису urlscan.io. Проблема конфиденциальности усугубляется ещё и тем, что urlscan.io интегрирован в ряд ИБ-продуктов посредством API.

«Поскольку интеграция позволяет сканировать каждое входящее письмо и ссылку, в базу собираемых данных могут попасть конфиденциальные сведения: URL страниц для сброса пароля, ссылки на отписку или создание аккаунта и т. п.», — подчёркивает Браунляйн.

 

В Positive Security также упомянули, что компании удалось найти ссылки на домены Apple. Часть из них являлась расшаренными URL на файлы в iCloud или приглашение на занесённое в календарь мероприятие.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru