Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Компания Google анонсировала выпуск OSV-Scanner — бесплатного инструмента автоматизированного поиска уязвимостей, релевантных для конкретного проекта. Новинка позволяет выявить все зависимости, сопоставить список с информацией об известных проблемах, занесенной в базу данных OSV, и определить необходимость патчинга или обновления.

Написанный на Go сканер предоставляет пользовательский интерфейс для доступа к OSV (сводной базе уязвимостей в opensource-проектах, пополняемой Google) и совместим с Linux, macOS и Windows. Для создания списка зависимостей достаточно задать просмотр каталога проекта; можно также вручную вводить путь ко всем файлам манифеста.

Запущенная в прошлом году база уязвимостей OSV изначально включала скромный набор данных, собранных в рамках проекта OSS-Fuzz. В настоящее время платформа OSV.dev поддерживает 16 экосистем, в том числе популярные языки программирования, Linux-дистрибутивы (Debian и Alpine), Android и Linux Kernel.

Количество бюллетеней по безопасности, осевших в репозитории, превысило 38 тысяч (год назад в OSV числилось 15 тыс. записей). Половина зафиксированных уязвимостей приходится на долю Linux и Debian.

 

Сайт OSV.dev был полностью перестроен и теперь может похвастаться более удобным UI и расширенной информацией по каждой уязвимости. В дальнейшем Google планирует улучшить поддержку экосистемы C/C++ (сейчас она бедно представлена) и доработать OSV-Scanner, превратив его в полноценный инструмент управления уязвимостями.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple решила подтянуть интеллект Siri, но с умом — чтобы помощник стал полезнее, а ваша переписка осталась приватной. С выходом iOS 18.5 и macOS 15.5 появятся улучшенные фишки Apple Intelligence, и вот как их тренируют.

Как объяснила Apple в блоге, обычно модели обучаются на специально сгенерированных выдуманных письмах. В Bloomberg также подтверждают новые практики техногиганта.

Например:

«Хочешь поиграть в теннис завтра в 11:30?»

Но такие сообщения не всегда отражают настоящую манеру общения. Поэтому Apple придумала хитрый способ, как сделать синтетику более «живой».

Теперь модель будет сравнивать эти выдуманные письма с небольшим набором реальных сообщений, которые лежат на устройствах пользователей, согласившихся участвовать в анонимной аналитике. Сами письма никуда не уходят — устройство просто считает вектор, описывающий суть письма: тему, стиль, длину.

Затем этот вектор сравнивается с векторами выдуманных писем. И если, например, сообщение про теннис часто «совпадает» с реальными письмами, то в следующий раз модель создаст похожее, но про футбол. Так появляется всё более релевантный и реалистичный набор писем для обучения — и всё это без вреда для конфиденциальности.

Apple подчёркивает: конкретные письма никто не читает. Даже сами векторы не уходят с устройства. Apple видит только статистику — какие типы синтетических писем чаще «всплывают» у пользователей, так что никакой личной информации в процесс не попадает.

Ранее мы рассуждали, является ли Apple Intelligence ИИ-прорывом или кошмаром для конфиденциальности владельцев iPhone.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru