Google ввела сквозное шифрование в Gmail

Google ввела сквозное шифрование в Gmail

Google ввела сквозное шифрование в Gmail

Google ввела сквозное шифрование (E2EE) для Gmail на стороне клиента, но пока в режиме бета-тестирования. Теперь пользователи смогут отправлять зашифрованные письма как внутри, так и за пределами своих доменов.

Напомним, что сквозное шифрование уже было доступно для Google Drive, Google Docs, Sheets, Slides, Google Meet и Google Calendar (бета). Теперь то же самое внедрили в Gmail.

По словам интернет-гиганта пользователи смогут активировать E2EE до 20 января 2023 года. В результате даже серверы Google не смогут расшифровать конфиденциальную информацию в теле письма или во вложениях.

«Шифрование на стороне клиента поможет защитить пересылаемые данные, которые будут недоступны даже для наших серверов. Клиенты при этом сохраняют полный контроль над ключами шифрования», — гласит официальное уведомление Google.

В корпорации специально подчеркнули, что сотрудники не смогут получить доступ к ключам шифрования пользователей. Чтобы включить E2EE, нужно кликнуть на иконке замка и выбрать соответствующий пункт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru