Забэкдоренный SentinelOne SDK был загружен с PyPI более 1000 раз

Забэкдоренный SentinelOne SDK был загружен с PyPI более 1000 раз

Забэкдоренный SentinelOne SDK был загружен с PyPI более 1000 раз

Эксперты ReversingLabs обнаружили в PyPI зловреда, замаскированного под комплект разработчика (SDK) от SentinelOne. Как оказалось, вредоносный пакет действительно облегчает доступ к API ИБ-компании, но при этом содержит бэкдор, ворующий конфиденциальные данные из систем разработчиков.

Фальшивка, явно созданная для атаки на цепочку поставок, была загружена в публичный репозиторий 11 декабря из-под аккаунта возрастом меньше недели. В течение двух следующих дней автор вредоносного проекта выпустил 20 обновлений. Согласно статистике PyPI, забэкдоренный софт, заимствующий известное имя, скачали более 1000 раз до того, как он был изъят из загрузок.

 

Проведенный в ReversingLabs анализ показал, что поддельная библиотека представляет собой полнофункциональный клиент SentinelOne, но содержит также два дополнительных файла api.py. Эти довески активируются только при вызове связанного зависимостью компонента и демонстрируют подозрительное поведение — перечисляют файлы в папках, удаляют файлы и папки, создают новый процесс, подключаются к удаленному серверу по IP-адресу (54[.]254.189.27).

Добавленный бэкдор предназначен в основном для эксфильтрации данных среды разработки. С этой целью вредонос ворует историю выполнения шелл-команд и содержимое папки SSH — сохраненные ключи и конфигурационные данные, в том числе учетки и секреты для получения доступа к Git, Kubernetes и AWS. Собранная информация вместе с листингом корневого каталога отсылается на C2-сервер.

Разбор многочисленных апдейтов фейкового пакета показал, что вирусописатель совершенствовал функциональность сбора данных на различных платформах. Первоначальный вариант бэкдора не учитывал особенности ОС, под которой запущен, и Linux-версия алгоритма работала некорректно.

В рамках данной вредоносной кампании, которую исследователи нарекли SentinelSneak, были также опубликованы пять пакетов без вредоносных api.py — по всей видимости, тестовые образцы. Их загрузили на PyPI в период с 8 по 11 декабря.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Роскомнадзор автоматизирует контроль нарушений в области оборота ПДн

Минцифры предложило предоставить Роскомнадзору возможность использовать автоматизированные системы для отслеживания нарушений законодательства о защите персональных данных, допускаемых компаниями и онлайн-сервисами.

На Портале проектов нормативно-правовых актов размещён подготовленный Минцифры проект постановления правительства.

Документ включает четыре изменения в Положение о федеральном государственном контроле (надзоре) за обработкой персональных данных, утверждённое постановлением Правительства РФ от 29 июня 2021 года № 1046.

Поправки предусматривают использование «информационных систем, принадлежащих или находящихся в пользовании уполномоченного (территориального) органа» для выявления нарушений в области обработки и защиты персональных данных.

Ранее такие функции выполняли исключительно должностные лица контролирующего органа (или его территориальных подразделений) на основании жалоб граждан, организаций или публикаций в СМИ.

Кроме того, в проекте уточняется порядок уничтожения недостоверных или незаконно полученных персональных данных. Теперь регулятор сможет требовать от оператора персональных данных их уточнения, блокирования или уничтожения даже в случаях, когда нарушение выявлено в ходе проверки без взаимодействия с проверяемым лицом.

По мнению Минцифры, новые полномочия позволят Роскомнадзору быстрее реагировать на нарушения законодательства в сфере обработки персональных данных и повышать эффективность государственного контроля в этой области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru