На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего

Квантовые компьютеры, DeepFake и генеративный ИИ — Лаборатория кибербезопасности Сбера опубликовал объемный отчет о том, какие технологии будут влиять на кибербезопасность в ближайшие 10 лет. В документе 40 страниц, каждая технология имеет красный, желтый или синий уровень опасности.

В аналитический отчёте (PDF) “Прогноз влияния перспективных технологий на ландшафт угроз кибербезопасности” три градации влияния той или иной новой технологии: от высокого (красного цвета) до низкого (сине-зеленого).

В Hypervector 2022 также указан временной период, когда технология, предположительно, достигнет зрелости и начнёт применяться массово.

Более того, для каждой из технологий приведены примеры возможных угроз или её использования в кибербезопасности.

 

1. Горизонт до 5 лет: Управление рисками человеческого фактора, так как проблема противодействию атакам на человека является крайне актуальной как для отдельных компаний, так и для индустрии кибербезопасности в целом.

В этот период потребуется выработка методов оценки подверженности различным рискам, эффективного обучения тактикам противодействия угрозам и выработки навыков кибергигиены у сотрудников и клиентов.

2. Горизонт 5-10 лет: ИИ с сохранением приватности и безопасные распределенные вычисления.

Технологии напрямую касаются безопасности данных и их исследование и разработка поможет компаниям реализовать новые сервисы, связанные с предоставлением доступа и обменом данными и обучением более точных и масштабных моделей ИИ, не порождая угроз нарушения приватности и конфиденциальности.

3. Горизонт более 10 лет: Artificial General Intelligence (AGI), так как возникновение этой технологии способно породить масштабные угрозы (вплоть до экзистенциальных) как в кибербезопасности, так и за ее пределами.

Также AGI способен оказать существенное влияние на саму сферу кибербезопасности в случае его применения для защиты от угроз.

Большинство из рассмотренных в отчете технологий можно отнести к одной из трех категорий: технологии ИИ, технологии вычислений, технологии взаимодействия с вычислительными устройствами, приходят к выводам исследователи.

По мнению экспертов, именно их развитие будет оказывать наиболее существенное влияние на развитие других сопутствующих технологий и возможностей их применения в различных сферах жизни, экономики и бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Устройства не могут прослушивать разговоры для таргетинга рекламы

Устройства и онлайн-сервисы не прослушивают пользователей через встроенные микрофоны. Это потребовало бы значительных вычислительных и энергетических ресурсов, а также создало бы серьезные юридические риски.

Для таргетирования рекламы достаточно анализа цифрового следа пользователя.

Директор по продукту цифровизации клиентского сервиса в дистанционных каналах компании BSS Юлия Вдовина рассказала агентству «РИА Новости», как компании подбирают рекламу. По ее словам, использование аудиоданных для этих целей нецелесообразно для владельцев платформ и сервисов.

Операционные системы iOS и Android запрашивают разрешение пользователя на доступ к микрофону — как правило, при первом использовании голосового поиска в приложениях. Однако даже при наличии такого разрешения постоянный сбор аудиоданных быстро разряжает аккумулятор и потребляет значительный объем интернет-трафика. Кроме того, подобная практика является серьезным нарушением законодательства о защите персональных данных, действующего во многих странах, включая Россию.

«Прямой прослушки микрофона для показа рекламы не происходит. Однако алгоритмы настолько точно анализируют ваш цифровой след — историю поиска, геолокацию, активность в социальных сетях — что создается впечатление "подслушивания". С помощью идентификаторов IDFA и GAID сервисы связывают действия пользователя в разных приложениях: например, поиск отеля в одном из них может привести к показу рекламы в другом. Сайты обмениваются данными через cookie-файлы и аналитические пиксели, а специалисты по продажам прогнозируют спрос, учитывая сезонность и демографические характеристики», — пояснила Юлия Вдовина.

Чтобы минимизировать риски возможного «подслушивания», она рекомендовала ограничить доступ приложений к микрофону, геолокации и контактам устройства.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru