Операторы LockBit отправили детской больнице дешифратор с извинениями

Операторы LockBit отправили детской больнице дешифратор с извинениями

Операторы LockBit отправили детской больнице дешифратор с извинениями

В конце 2022 года банда кибервымогателей, управляющая вредоносом LockBit, атаковала детскую больницу в Торонто — SickKids. На праздниках создатели шифровальщика решили вспомнить про совесть и отправили персоналу медучреждения декриптор с извинениями.

19 декабря SickKids сообщила о кибератаке, которая привела к сбою в работе внутренних систем больницы. Причём инцидент также затронул телефонные линии и отдельные веб-страницы медицинского учреждения.

Спустя десять дней стало понятно, что действия злоумышленников нанесли куда больший урон, чем предполагалось изначально. В SickKids признали, что дети и их родители сталкиваются с задержкой в постановке диагнозов и, соответственно, лечении.

Параллельно руководство больницы заявило, что специалистам удалось восстановить уже около половины пострадавших систем. Спустя какое-то время Доминик Альвьери, исследователь в области кибербезопасности, сообщил, что на сайте банды LockBit есть официальное заявление по поводу атаки на SickKids.

Операторы шифровальщика принесли свои извинения и отметили, что за киберинцидентом стоят некие «недобросовестные партнёры», находящиеся вне зоны контроля кибергруппировки. Скорее всего, речь идёт о злоумышленниках, пользующихся LockBit по модели «вымогатель как услуга» (ransomware-as-a-service, RaaS).

«Приносим свои извинения за этот эпизод и бесплатно отдаём дешифратор. Атаковавший больницу партнёр нарушил наши правила, после чего мы заблокировали его. Больше он не будет принимать участие в нашей программе», — пишут создатели LockBit.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru