VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

Microsoft презентовала ИИ-модель, способную преобразовать текст в голос, который ей дали послушать всего 3 секунды. Получается очень похоже на оригинал, к тому же VALL-E (именно так назвали программу) умеет копировать интонации и добавлять естественные шумы. В “широкий прокат” VALL-E не пойдет, пока не придумают антипрограмму, способную распознавать робота.

Исследователи компании анонсировали программу VALL-E, которая синтезирует человеческий голос близко к оригиналу. Название сервиса созвучно известному американскому мультфильму про робота ВАЛЛ-И. Он очищал от мусора заброшенную людьми Землю, потом отправился в космос, вернулся и сумел спасти планету.

Для анализа искусственному интеллекту достаточно всего трехсекундного аудиопримера.

Создатели VALL-E говорят, что придумали программу в помощь приложениям, преобразующим текст в речь, когда нужно отредактировать какой-то отрывок в хорошем качестве. В этом случае программа может сымитировать то, что спикер на самом деле не говорил.

В Microsoft VALL-E называют моделью языка нейронного кода. Она построена на технологии EnCodec, которую корпорация Meta (признана экстремистской и запрещена на территории России) анонсировала в минувшем октябре.

В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно используют сигналы, VALL-E генерирует дискретные коды аудиокодеков из текстовых и акустических подсказок. Программа анализирует, как “звучит” человек, разбивает эту информацию на отдельные компоненты (“токены”) и учится на этих данных.

“Чтобы синтезировать речь, VALL-E генерирует соответствующие акустические маркеры, взятые из трехсекундного аудиопримера, а также использует фонетические подсказки, которые мог бы использовать человек, если бы отрывок длился дольше, — говорится в анонсе Microsoft. — Сгенерированные акустические маркеры используются для синтеза окончательной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека”.

Microsoft уже натренировала VALL-E на тысячах аудиокниг на английском языке. На странице сервиса можно прослушать трехсекундный образец, оригинал и речь от VALL-E.

Некоторые примеры всё ещё напоминают роботизированный голос, но есть и очень похожие на заданную человеческую речь.

Кроме того, VALL-E способна воспроизводить акустическое окружение. Например, синтезировать речь, как будто она звучит из телефонной трубки.

В Microsoft заявили, что понимают риски VALL-E и не будут делиться кодом с другими, пока не придумают детектор, способный отличать сублимированную речь от настоящей.

“Так как VALL-E может синтезировать речь, сохраняющую идентичность спикера, программа может нести потенциальные риски неправильного использования модели”, — признают создатели. Речь идет о подмене голосовой идентификации или выдаче себя за другого человека.

Риски снизит модель, позволяющая найти отличия и определить, был ли аудиоклип синтезирован VALL-E.

Американские ученые в сентябре предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики. В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный детектор способен определить подмену с точностью 92,4%.

Добавим, в ноябре Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, а аналитики Сбера внесли Deepfake в одну из самых опасных технологий, способных угрожать кибербезопасности в перспективе ближайших пяти лет.

Опасный Android-троян Falcon охотится на пользователей в России

Специалисты F6 сообщили о новой волне атак с использованием банковского Android-трояна Falcon. С конца 2025 года злоумышленники с его помощью похищают деньги и данные банковских карт клиентов крупнейших финансовых организаций России.

По данным F6, Falcon нацелен на более чем 30 приложений — от мобильных банков и инвестиционных сервисов до госсервисов, маркетплейсов, мессенджеров и приложений для бесконтактных платежей.

Уже сейчас, по оценкам аналитиков, скомпрометированы данные нескольких тысяч банковских карт.

Falcon — вредоносная программа для Android, впервые обнаруженная ещё в 2021 году. Она основана на банковском трояне Anubis и со временем заметно «прокачалась».

Если раньше зловред в основном маскировался под приложения российских банков, то с 2025 года злоумышленники используют обновлённую версию Falcon. В неё добавили модуль VNC для удалённого управления устройством, а также возможность передавать украденные данные через Telegram.

В начале 2026 года специалисты департаментов Threat Intelligence и Fraud Protection компании F6 зафиксировали новые образцы Falcon, ориентированные именно на пользователей Android в России.

При установке Falcon запрашивает доступ к сервису Android Accessibility — легитимному механизму, предназначенному для помощи людям с ограниченными возможностями. Если пользователь выдаёт это разрешение, троян получает практически неограниченный контроль над устройством.

Злоумышленники могут:

  • читать, отправлять и удалять СМС;
  • перехватывать коды подтверждения;
  • совершать телефонные звонки;
  • получать доступ к контактам;
  • выполнять USSD-запросы и операции через мобильный банк даже без подключения к интернету.

Это позволяет обходить двухфакторную аутентификацию и проводить финансовые операции от имени жертвы.

Falcon работает по классической, но всё ещё эффективной схеме. Когда пользователь запускает одно из целевых приложений — будь то банк, маркетплейс или мессенджер, — троян накладывает поверх него фейковое окно с практически идентичным дизайном.

В результате пользователь сам вводит данные банковской карты, логины и пароли, даже не подозревая, что работает уже не с настоящим приложением.

Как отмечают в F6, Falcon выгодно отличается от других троянов, которые используются против пользователей в России.

«Falcon значительно более автоматизирован, чем многие другие зловреды, например Mamont. Это редкий тип инструмента в арсенале киберпреступников, но уже сейчас видно, какой ущерб он может нанести банкам и их клиентам», — поясняет Елена Шамшина, руководитель департамента Threat Intelligence компании F6.

По её словам, счёт уже идёт на тысячи скомпрометированных карт, и без дополнительных мер защиты масштабы атак могут вырасти.

Эксперты напоминают: установка приложений только из официальных источников, внимательное отношение к запрашиваемым разрешениям и отказ от выдачи доступа к Accessibility — по-прежнему один из ключевых способов снизить риск заражения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru