Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Windows-антивирусы Norton, Avira, Avast, AVG содержали баг повышения прав

Ряд популярных антивирусов для Windows содержал уязвимость, которая могла привести к повышению прав в системе. Среди затронутых продуктов — Norton Antivirus Windows Eraser Engine, Avira Security, Avast Antivirus и AVG Antivirus.

Сама брешь отслеживается под идентификатором CVE-2022-4294. Ей присвоили 7,1 балла по шкале CVSS, а это значит, что уровень её опасности оценивается как высокий.

Эксплуатация такого рода уязвимостей позволяет злоумышленникам повысить привилегии в системе и развить атаку. Этот вектор можно задействовать уже после того, как атакующий проник на устройство пользователя.

Баги повышения прав удобны для киберпреступников ещё и тем, что разработчики часто не придают им должного значения, поскольку степень их опасности, как правило, оценивается как низкая.

По словам девелоперов Norton, уязвимость устранили с выходом антивирусов Avast и AVG версии 22.10, а также Norton Antivirus ERASER Engine 119.1.5.1 и Avira Security version 1.1.78. За информацию о проблеме компания поблагодарила эксперта Crosspoint Labs Баха Намнеха.

«Мы призываем всех клиентов поддерживать актуальность версий антивирусных программ. Пожалуйста, устанавливайте обновления при их доступности», — пишут специалисты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru