Аудиторы взломали 18 000 паролей госоргана США за считаные минуты

Аудиторы взломали 18 000 паролей госоргана США за считаные минуты

Аудиторы взломали 18 000 паролей госоргана США за считаные минуты

Аудит управления паролями и контроля парольной защиты в Департаменте природных ресурсов США (DOI) показал, что бытующие практики не способны предотвратить несанкционированный доступ к компьютерным системам. Проверяющим удалось взломать 21% активно используемых паролей (более 18 тыс.), в том числе к 288 учетным записям с высокими привилегиями и к 362 аккаунтам работников старшего звена.

Более того, за первые полтора часа тестирования контролеры заполучили (PDF) 16% паролей к аккаунтам DOI. Как оказалось, сотрудники ведомства зачастую применяют ключи, которые можно найти в любом списке утечек, доступном онлайн.

Так, 4,75% активно используемых паролей были созданы на основе слова password — например, Password-1234, открывающий вход в 478 уникальных аккаунтов. Что хуже, подобная комбинация отвечает текущим требованиям министерства, которые безнадежно устарели и утратили эффективность.

Из-за этого пользователи зачастую выбирают легко запоминающийся ключ, который можно без труда взломать. Некоторым, видимо, надоела подсказка о смене пароля, и они в отместку включили в свои комбинации ChangeIt.

 

Проверка также показала, что вопреки давним рекомендациям для всех госструктур DOI так и не реализовало в полной мере многофакторную аутентификацию (MFA). Из других серьезных недочетов аудиторы отметили большое количество неиспользуемых аккаунтов (их нужно вовремя отключать) и отсутствие сроков действия паролей.

Расшифровка аббревиатур в таблице:

  • BIA — Бюро по делам индейцев
  • BLM — Бюро по управлению земельными ресурсами
  • BOR — Бюро мелиорации
  • BTFA — Бюро управления трастовыми фондами
  • FWS — Служба охраны рыбных ресурсов и диких животных
  • IBC — Внутренний бизнес-центр DOI
  • MMS — Служба управления полезными ископаемыми
  • NPS — Служба национальных парков
  • USGS — Геологическая служба
Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru