Роскомнадзор запустил платформу по борьбе с телефонным мошенничеством

Роскомнадзор запустил платформу по борьбе с телефонным мошенничеством

Роскомнадзор запустил платформу по борьбе с телефонным мошенничеством

В декабре Главный радиочастотный центр Роскомнадзора запустил единую платформу верификации телефонных вызовов (ЕПВВ) “Антифрод”. Она нужна для борьбы с телефонными мошенниками. Сейчас к системе подключена “большая тройка”, ждут остальных.

О единой платформе от Роскомнадзора пишут “Ведомости”.

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ) создаст хаб, который объединит усилия операторов в борьбе с мошенничеством.

У каждого из них сейчас есть собственная антифрод-платформа.

Системы операторов намерены подключить к хабу и через него верифицировать все вызовы на сетях. Регулятор будет всё видеть.

“Антифрод” нужен, чтобы ускорить проверку телефонных номеров и упростить процесс получения данных о звонке, считают в Роскомнадзоре.

Сейчас к системе подключены три крупных мобильных оператора – “Мегафон”, МТС и “Вымпелком”. Но проблема с подменными номерами решится только тогда, когда все операторы связи подключатся к системе, указывают в ГРЧЦ.

Цену подключения и стоимость разработки представители структуры не раскрыли.

Tele2 и “Ростелеком” должны присоединиться к единому “Антифроду” в первом квартале. Сам мониторинг контроля вызовов большей части операторов начнется к концу 2023 года.

Мелким операторам без собственных антифрод-платформ также придется подключиться к хабу. Для этого у них есть три варианта:

  • завести свою систему и подключиться к хабу;
  • использовать облачное решение от крупного оператора;
  • купить коробочное решение у игрока с имеющимся антифрод-решением и синхронизироваться с остальными.

Верификация телефонных номеров требует комплексного решения. По словам экспертов, пока на российском рынке “гуляет” 7,5 млн серых сим-карт, проблема со звонками с подменных номеров решена не будет.

Добавим, в сентябре 2022 года интерес россиян к серым сим-картам увеличился на 50%. А в начале декабря Минцифры подготовило поправки в закон “О связи”, по которым оператор должен отвечать на каждую жалобу о подменном номере, если на телефонный звонок пожаловались через портал “Госуслуги”.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru