Группа NoName057(16) положила сайты Avast за критику своих DDoS-атак

Группа NoName057(16) положила сайты Avast за критику своих DDoS-атак

Группа NoName057(16) положила сайты Avast за критику своих DDoS-атак

Кибергруппировка NoName057(16), на участниках которой принято ставить штамп «русские хакеры», сообщила о DDoS-атаке на чешскую компанию Avast Software, занимающуюся разработкой одноимённого популярного антивируса.

Ранее представители Avast Software называли атаки NoName057(16) неэффективными: доля успешного «дидоса» группировки якобы составляет 13%. Наверное, поэтому русские хакеры обиделись и решили положить ряд сайтов антивирусного гиганта.

Ранее NoName057(16) проводила атаки на ресурсы недружественных стран. Например, вместе с группой KillNet она положила интернет-ресурсы Литвы летом прошлого года.

В этот раз участники NoName057(16) решили доказать Avast Software, что их DDoS-атаки вполне могут создать проблемы для сайтов чешской компании. В своём Telegram-канале группировка пишет:

«Сегодня мы навестили интернет-инфраструктуру этой чешской ИТ-компании. Показали на деле нашу эффективность».

В итоге легли следующие ресурсы:

«Скажем честно, на той стороне сидят спецы, против которых сложно работать. Методы, которые используются также интересны, тем почётнее цель», — отдали должное участники NoName057(16).

Позже группировка сообщила, что Avast Software теряет клиентов из-за DDoS-атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru