NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

Разработчики NordVPN сделали общедоступной функцию частного туннеля Meshnet для владельцев компьютеров на Windows, macOS и Linux. Воспользоваться Meshnet теперь могут даже те, у кого нет подписки на NordVPN.

NordVPN впервые запустила Meshnet в июне 2022 года, тогда это была платная функция. С её помощью пользователи могут создать частные зашифрованные туннели между доверенными устройствами и передавать трафик от одного девайса другому. Таким образом, появилась возможность поднимать собственные VPN-серверы.

Meshnet позволяет маршрутизировать сетевой трафик со смартфона через домашний компьютер, когда вы, например, находитесь в отпуске. В этом случае всё будет выглядеть так, будто пользователь выходит в Сеть из своей привычной локации.

Трафик юзера также можно провести через защищённый туннель и направить на устройство родственника или друга. В этом случае они должны использовать приложение Meshnet, а пользователь должен пригласить их в Mesh.

 

Функциональность помогает пользователям обходить геоблокировки при использовании незащищённых или подозрительных точек Wi-Fi. Более того, Meshnet позволяет получить доступ к внутренним устройствам, пока вы путешествуете.

Для этого достаточно будет установить NordVPN на основной компьютер и одновременно на выездной лэптоп, а также сконфигурировать их на использование в едином Mesh.

«Решение открыть Meshnet пришло легко: нам не нужно для этого разрабатывать новые системы и инвестировать больше, чем мы уже вложили», — пишут представители NordVPN в официальном заявлении.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru