ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

Не написав ни строчки кода, Эрон Малгрю (Aaron Mulgrew) из Forcepoint обошел защиту от злоупотребления ChatGPT и убедил его сгенерировать небольшие фрагменты, а затем собрать их воедино. В итоге экспериментатор получил рабочий образец инфостилера, который при проверке на VirusTotal показал нулевой результат.

Целью досужего исследования являлось доказательство реальности использования ИИ-бота для создания зловредов. Эксперт также удостоверился, что для этого не нужны навыки программиста, а введенные OpenAI ограничения — не помеха.

Сам Малгрю занимается в Forcepoint вопросами киберзащиты клиентских объектов критической инфраструктуры (КИИ). В комментарии для Dark Reading он отметил, что по роду работы ему не нужно писать вредоносные программы или проводить пентесты, и такой опыт у него невелик.

Использование ChatGPT позволило значительно сократить процесс (занял около четырех часов), но из-за наличия контент-фильтров на сервисе пришлось хитрить. В блог-записи эксперта подробно рассказано, как он добивался нужной реакции с помощью подсказок.

На прямолинейную просьбу сгенерировать код, который можно определить как вредоносный, ИИ ожидаемо ответил отказом, заявив, что такое поведение с его стороны было бы неэтичным и аморальным. Тогда Малгрю решил разбить поставленную задачу на этапы, заставив бот генерировать мелкие фрагменты кода, которые в комбинации дали бы искомый результат.

Первая успешная подсказка помогла создать механизм поиска локальных PNG-файлов весом более 5 Мбайт. После этого ChatGPT дополнил его кодом для сокрытия найденных PNG с помощью стеганографии — с этой целью ИИ запросил соответствующую библиотеку на GitHub.

Затем были созданы код поиска документов Word и PDF и более сложный механизм, позволяющий дробить файлы больше 1 Мбайт, встраивать блоки данных в PNG и стегосредствами прятать итог. Финальный фрагмент выполнял вывод информации на Google Диск.

Сборка с помощью подсказки, против ожидания, оказалась самой легкой задачей. Проверка вредоноса на VirusTotal показала результат 5/60. Помудрив с вызовом стегобиблиотеки, Малгрю с помощью чат-бота добился искомого FUD.

При этом он умело подсказывал ИИ, как сократить цифровой след, и ни разу не упомянул цель — обход антивирусов. Вместо обфускации (слово-табу для ChatGPT) исследователь предложил изменить имена переменных и обеспечить защиту интеллектуальной собственности, и собеседник с готовностью накрепко запутал код.

Для доставки зловреда ИИ попросили создать файл SCR, встроить в него полученный экзешник и обеспечить автозапуск на Windows-машинах — якобы для облегчения использования бизнес-приложениями. Чат-бот согласился только написать соответствующие инструкции; итог на VirusTotal — 3/69 (эксперт подозревает, что флаги поставили продукты, считающие все SCR-файлы подозрительными).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты выявили связь между группировками Team46 и TaxOff

По оценке департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC TI), группировки Team46 и TaxOff представляют собой одну и ту же структуру, а не два отдельных объединения. Об этом свидетельствуют совпадения в используемых ими инструментах, инфраструктуре и тактике атак.

К такому выводу специалисты пришли на основании анализа атаки, произошедшей в марте 2025 года.

В ходе этой кампании злоумышленники попытались эксплуатировать уязвимость CVE-2025-2783 в браузере Chrome — характерный признак деятельности TaxOff. Однако дальнейшее исследование выявило сходство с методами Team46, в частности — почти идентичные PowerShell-скрипты, отличающиеся лишь содержанием «полезной нагрузки».

Обе группировки применяли одинаковые самописные инструменты на базе .NET для разведки: с их помощью собирались скриншоты, списки запущенных процессов и перечни файлов. Все данные передавались по именованному каналу. Кроме того, для управления инфраструктурой использовались домены, оформленные по одному шаблону и маскирующиеся под легитимные онлайн-сервисы.

Для пресечения активности подобных группировок специалисты Positive Technologies рекомендуют использовать системы анализа сетевого трафика, песочницы для изоляции и анализа внешних файлов, а также средства мониторинга и корреляции событий.

«Наши исследования показывают, что Team46 и TaxOff с высокой вероятностью являются одной и той же группировкой, — отмечает Станислав Пыжов, ведущий специалист группы исследования сложных угроз PT ESC TI. — Изученное нами вредоносное ПО запускается только на определённых компьютерах, поскольку ключ для расшифровки основного функционала зависит от параметров системы. Это указывает на целенаправленный характер атак. Применение эксплойтов нулевого дня даёт злоумышленникам возможность эффективно проникать даже в защищённые инфраструктуры».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru