Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Microsoft рассказала, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus

Специалисты Microsoft изучили зараженные устройства и составили список артефактов, по которым можно определить присутствие стойкого импланта. В помощь жертвам BlackLotus также опубликованы рекомендации по очистке и защите от атак на UEFI-платформу.

Объявившийся в прошлом году зловред BlackLotus относится к классу буткитов. Такие инфекции сложно обнаружить, так как вредоносный код загружается из прошивки BIOS / UEFI или системного раздела EFI (EPS) и исполняется на начальных этапах загрузки ОС, то есть до запуска средств антивирусной защиты.

Новобранец примечателен тем, что для обхода защиты UEFI Secure Boot использует уязвимость CVE-2022-21894 (пропатчена в январе прошлого года). В целях самообороны он умеет отключать Microsoft Defender, защиту целостности кода HVCI и BitLocker.

Свидетельства заражения BlackLotus, согласно блог-записи Microsoft:

  • недавно созданные и заблокированные файлы загрузчика;
  • наличие папки /system32/ в файловой системе EPS;
  • изменения в разделе реестра, ассоциируемом с HVCI;
  • специфические записи в журналах событий Windows;
  • изменение конфигурации загрузки (журналы MeasuredBoot);
  • исходящие подключения winlogon.exe на порту 80 (попытки зловреда связаться с C2).

Файлы загрузчика BlackLotus (фейковые winload.efi, bootmgfw.efi, grubx64.efi) записываются в ESP, доступ к ним блокируется во избежание модификации / удаления. Подмена таких файлов, по словам экспертов, может расцениваться как заражение.

 

Если время изменений не выглядит подозрительным, можно попробовать вычислить хеши с помощью CertUtil. Поскольку BlackLotus блокирует свои файлы, попытка доступа выдаст ошибку ERROR_SHARING_VIOLATION с развернутым объяснением причины, что подтвердит вредоносную активность.

 

Папка /system32/ создается в ESP в процессе установки UEFI-зловреда. В случае успеха она чистится, но удаленные файлы при желании можно отыскать.

 

Отключение HVCI позволяет BlackLotus загрузить неподписанный код ядра. С этой целью он меняет на 0 значение Enabled ключа реестра HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\DeviceGuard\Scenarios\HypervisorEnforcedCodeIntegrity. Непрошеный останов Microsoft Defender найдет отражение в журналах событий Windows.

 

Изучение логов MeasuredBoot тоже позволит выявить признаки компрометации — подключение загрузочных драйверов grubx64.efi и winload.efi. Прочесть содержимое файлов в данном случае можно с помощью криминалистической копии жесткого диска или специального инструмента декодирования.

Для очистки устройства после заражения следует отключить его от сети и переформатировать разделы диска с OS и EFI. Как вариант для восстановления подойдет также чистая резервная копия с разделом EFI.

Предотвратить подобное заражение, по мнению Microsoft, помогут принцип наименьших привилегий и гигиена учетных данных. Для запуска UEFI-буткита требуется привилегированный доступ к машине (удаленный или физический), поэтому эксперты советуют меньше пользоваться аккаунтами уровня домена и ограничить привилегии локальных админов. Минимизировать риски можно также, построив систему многоуровневой защиты.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru