Proton запустила новый менеджер паролей со сквозным шифрованием (E2EE)

Proton запустила новый менеджер паролей со сквозным шифрованием (E2EE)

Proton запустила новый менеджер паролей со сквозным шифрованием (E2EE)

Компания Proton, разрабатывающая почтовый сервис Proton Mail с шифрованием, запустила новый менеджер паролей — Proton Pass. В настоящее время разработка доступна только в бета-версии подписчикам Proton Lifetime и Visionary, но в скором времени Proton Pass сделают бесплатным для всех.

Proton активно использует сквозное шифрование в других продуктах, поэтому Proton Pass также оснащён E2EE, чтобы защитить конфиденциальные данные пользователей от посторонних (включая саму компанию-разработчика).

Proton Pass позволит вам не только хранить имена пользователей, пароли и заметки, но и генерировать случайные имейл-алиасы, которые потом можно использовать в качестве подмены реальных адресов.

При этом стоит отметить, что E2EE применяется не только к паролям, но и к именам пользователей, веб-адресам и любым другим полям, связанным с данными для входа. В блоге Proton объясняет принцип защиты информации: все сведения и операции шифруются, включая генерацию ключей.

Данные для расшифровки сохраняются локально на устройстве пользователя, поэтому даже сотрудники Proton не смогут добраться до вашей информации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru