Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

На ландшафте киберугроз появилась новая версия Linux-вредоноса BPFDoor, в которой авторы реализовали более стойкое шифрование и обратное соединение (Reverse shell). Задача BPFDoor — проникнуть в систему жертвы и остаться там как можно дольше.

О заточенном под Linux вредоносе BPFDoor известно уже год, хотя его активность берёт начало аж в 2017 году. В мае 2022-го мы писали, что этот зловред использует давнюю уязвимость в Solaris для получения root.

BPFDoor получил своё имя из-за использования модуля отбора пакетов Berkeley Packet Filter (BPF) для получения инструкций и обхода ограничений межсетевого экрана на входящий трафик.

До 2022 года BPFDoor использовал RC4-шифрование, а для связи — bind shell и iptables. При этом команды и имена файлов были жёстко заданы в коде вредоносной программы. В новом варианте, обнаруженном экспертами Deep Instinct, уже есть шифрование статической библиотеки и обратная связь, а все команды отправляются соответствующим сервером (C2).

 

Благодаря нововведениям операторам BPFDoor удалось обеспечить более качественную обфускацию и, как следствие, незаметную работу вредоноса. Кроме того, убрав жёстко заданные в коде команды, авторы BPFDoor помогают ему уйти от детектирования антивирусными средствами.

Как отметили в Deep Instinct, последняя на данный момент версия трояна не распознаётся ни одним антивирусным движком на VirusTotal. Пока единственный способ «поймать» зловреда — обращать внимание на излишне подвижный трафик и мониторить логи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru