Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Плащ летучей мыши: движок для обфускации помогает скрыть вредоносы

Киберпреступники добились определённых успехов с помощью движка для обфускации вредоносных программ — BatCloak. Атаки с его использованием фиксируются с сентября 2022 года и позволяют зловредам обойти защитные системы.

На эксплуатацию BatCloak обратили внимание специалисты компании Trend Micro. По их словам, движок позволяет злоумышленникам с лёгкостью загружать множество семплов вредоносов и эксплойтов в виде качественно обфусцированных пакетных файлов.

Около 79,6% от 784 изученных образцов не детектируются ни одним антивирусным движком. Такие результаты как раз наглядно демонстрируют возможности BatCloak по части обхода защитных систем.

По своей сути BatCloak является основой готового билдера пакетных файлов — Jlaive, способного обходить Antimalware Scan Interface (AMSI), а также сжимать и шифровать основной пейлоад.

В сентябре 2022 года пользователь GitHub и GitLab под ником ch2sh рекламировал этот инструмент в качестве «преобразователя EXE в BAT». Поскольку исходный код был общедоступен, ряд разработчиков доработали и перенесли его на язык Rust.

 

Конечный пейлоад обрабатывается с помощью трёх уровней: пакетного загрузчика, лоадеров C# и PowerShell. В этом случае пакетный загрузчик выступает как отправная точка для расшифровки и распаковки каждой ступени и извлечения скрытого вредоноса.

Эксперты отмечают, что BatCloak за время своего существования получил ряд важных обновлений и адаптаций. Последнюю на данный момент версию — ScrubCrypt — команда Fortinet FortiGuard Labs связывает с операцией криптоджекинга от группировки 8220.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru