Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Исследователи из Deep Instinct обнаружили неизвестного ранее JavaScript-дроппера. В настоящее время новобранец, которому было присвоено имя PindOS (по строке User-Agent) используется для доставки троянов Bumblebee и IcedID.

Вредоносный загрузчик Bumblebee ранее полагался на скрипты PowerShell, помогавшие извлечь и запустить целевую DLL; переход на JavaScript может означать существенное изменение устоявшихся техник и тактик. Троян IcedID долгое время работал банкером, но недавно перепрофилировался и теперь тоже служит проводником для других зловредов.

Их новый партнер PindOS после деобфускации оказался весьма примитивным лоадером. Его единственная функция exec принимает четыре параметра:

  • UserAgent — строка, используемая при загрузке целевой DLL;
  • URL1 — основной адрес для загрузки;
  • URL2 — резервный адрес для загрузки;
  • RunDLL — экспортируемая функция DLL, подлежащая вызову.

Загруженный пейлоад сохраняется в папке шаблонов пользователей Windows как файл .dat с произвольным именем (шестизначное число). Его запуск осуществляется с помощью rundll32.exe.

Примечательно, что получаемая полезная нагрузка генерируется по запросу и псевдослучайным образом, то есть каждый раз создается новый хеш. Подобная уловка обычно используется для обхода сигнатурных средств защиты, однако в случае с Bumblebee этот трюк, по словам экспертов, не дает искомого эффекта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru