В BIND 9 устранили три удаленно эксплуатируемые DoS-уязвимости

В BIND 9 устранили три удаленно эксплуатируемые DoS-уязвимости

В BIND 9 устранили три удаленно эксплуатируемые DoS-уязвимости

На прошлой неделе Консорциум разработчиков эталонного софта для интернет-систем (ISC) выпустил патчи для DNS-сервера BIND. Соответствующие уязвимости позволяют вызвать крах демона named (DoS) и оценены как высокой степени опасности (в 7,5 балла CVSS).

Согласно бюллетеню, проблема CVE-2023-2828 вызвана некорректной реализацией функции, отвечающей за очистку кеша, когда named работает как рекурсивный резолвер. По умолчанию под такие записи ресурсов выделяется до 90% объема памяти на хосте; когда лимит исчерпан на ⅞, алгоритм начинает удалять устаревшие или наименее используемые наборы записей (RRset) из кеша.

Как оказалось, эффективность этого алгоритма можно снизить, запросив специфические RRset в определенном порядке. В итоге лимит будет превышен, что приведет к исчерпанию памяти на хосте с экземпляром named.

Уязвимость CVE-2023-2829 проявляется лишь в том случае, когда демон работает как рекурсивный резолвер, проверяющий подлинность данных по подписи DNSSEC. Злоумышленник может с помощью запроса вызвать отказ named, используя зону с искаженной NSEC-записью.

В BIND 9.18, 9.18-S и новее опция валидации по DNSSEC по умолчанию активна. Если ее отключить, эксплойта не произойдет.

Уязвимость CVE-2023-2911 тоже проявляется в режиме резолвера, притом тогда, когда число рекурсивных запросов достигло допустимого максимума и настройки сервера позволяют возвращать ранее кешированные ответы. Последовательность запросов, заставляющих named отдавать одни и те же данные, может привести к зацикливанию и краху из-за переполнения буфера в стеке.

Патчи включены в состав обновлений BIND 9.16.42, 9.18.16 и 9.19.14, а также BIND Supported Preview Edition 9.16.42-S1 и 9.18.16-S1. Данных об использовании какой-либо из перечисленных уязвимостей в атаках на настоящий момент нет.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru